如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些
首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。
然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。
第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。
第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。
第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。1. 量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。
2. 量化投资策略类型包括：
（1） 趋势判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。
（2） 波动率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者n个品种，进行买入同时并卖出另外一个或n个品种的操作，这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好，向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益。在牛市中，这种方法收益率不会超越基准，但是在熊市中，它可以避免大的损失，还能有一些不错的收益。学习量化投资和大数据分析，首先你得具备一定的数学基础、统计学基础，经济学基础以及物理较好一定的编程能力（最好是学python，入门快，效率高），如果这些基础你都不具备，没关系，说好的零基础入门，那就跟着我一步一步的走。
一. 数学
打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。下面有几本书，个人觉得讲的十分的透彻，下面就分享给大家。
《概率论与数理统计》
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《数理统计学教程》
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二. 经济学&金融学
数学基础学习完成后，就要进行进一步的学习了，接下来那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，下面我给大家推荐几本我认为比较好懂且干活很多的书，以下这三本正好是讲的不同的三个知识模块，也是后面一定要用上的，请各位接好武功秘籍了。
《计量经济学导论》
中文版CSDN下载链接：
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《微观经济学》
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《期权,期货和其他衍生品》
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三. 计算机与编程
1. 计算机
你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，因为学懂了以上两方面的理论进行实践操作了，正所谓是实践出真知嘛！
要实践的话就必须掌握一门编程技术，我推荐使用python语言，简单好上手，并且各种丰富的资源库让你事半功倍。
《零起点Python大数据与量化交易》
CSDN下载链接：
百度云链接：
四. 实践
现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，闲来没事儿写几个交易模型试一试。
据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。
最后，加油奋斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。
小判官教你零基础入门量化投资，大数据分析，内含对应资料下载地址。
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发明者量化；丰富的策略分享，可以自己写策略测试；
宽客在线，相关资料，文章，书籍3000多本免费下载；
推荐的书籍大概有以下这些：
①《投资学》第10版[美] 兹维·博迪
这本书是全美顶尖商学院和管理学院的首选投资学教材，详细讲解了投资领域中的风险组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论、市场有效性、证券评估、衍生证券、资产组合管理等重要内容，适合金融专业的学生和金融领域的研究人员与从业者。
②《打开量化投资的黑箱》 里什·纳兰
大众称量化交易策略为“黑箱”，以难以理解和难以描述而得名。作者里什·纳兰是一位专业基金经理，他在书中以一个非纯粹技术性的视角介绍了量化交易策略，并且使用了金融界丰富的真实案例和市场趣闻，描述了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。
③《量化投资——策略与技术》 丁鹏
这本书是国内原创量化投资策略方面的优秀教材，作者丁鹏也是中国量化投资学会理事长。全书分为策略篇、技术理论篇和金融理论篇三部分。策略篇主要包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和另类套利策略等；技术理论篇主要包括人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程、IT技术主要数据与工具及D-Alpha量化对冲交易系统等。金融理论篇阐述了与量化投资有关的各种经典金融理论，包括投资组合理论、定价理论及金融市场理论。
④《Building Reliable Trading Systems: Tradable Strategies That Perform As They Backtest and Meet Your Risk-Reward Goals》 Keith Fitschen
⑤《Quantitative Equity Investing》 by Frank J. Fabozzi, Sergio M. Focardi, Petter N. KolmBarra USE3 handbook
⑥《Quantitative Equity Portfolio Management》 Qian & Hua & Sorensen
怎样从零基础学习EXCEL
关于excel的书，随便哪个都行，万变不离其宗。重要的是实践，我学excel的时候是十年前，当时我也在上大学，刚用父母的血汗钱买了电脑，但对excel一窍不通，甚至不知道office与excel的关系。有个单位找我做一个大型统计表格，里面涉及了30多张表，我一看就懵了，我让他们给了我一天的时间然后答复他们能不能干。我找来最普通的计算机教材无头无脑地看到了第二天中午，对单元格、表标签等概念大概有了点印象，我告诉他们可以了。然后用整整一天一夜的时间完成了那个统计表。现在想来，真是有点后怕，不过，从那以后，我懂得了：（一点点基础+定向解决实际案例）*思考=计算机学习。从一些基本概念学起，如工作簿，工作表，行号，列标，活动单元格，格式等等。
接着再慢慢做一些例子，如修改行高，列宽，边框，背景，合并单元格和拆分单元格等等。
最后再逐步做一些复杂的例子，图表，筛选，公式等等。
网上有很多的视频教程，可以百度查找下即可。
