什么是股市技术分析的含义及技术分析三大理论假设

技术分析的目的是为了判断股票现行股价的价位是否合理，并描绘出长远的发展空间，而技术分析主要是预测短期内股价涨跌的趋势。

技术分析的三大假设：

1、一切信息都涵盖于市场行为之中：主要的思想是认为影响股票价格的每一个因素(包括内在的和外在的)都反映在市场行为中，不必对影响股票价格的因素具体是什么做过多的关注。如果这一假设不成立，那么通过技术分析所得出的任何结论都是无稽之谈。

2、价格以趋势方式演变：趋势的概念是技术分析的核心。研究价格图表的全部意义，就是要在一个趋势发生发展的早期，及时准确地揭示出来，从而达到顺着趋势交易的目的。事实上，技术分析在本质上就是顺应趋势，即以判定和追随既成趋势为目的。

3、技术分析和市场行为学与人类心理学有着千丝万缕的联系。比如价格形态，通过一些特定的价格图表形状表现出来，而这些图形表示了人们对某个市场看好或看淡的心理。

扩展资料：

注意事项：

1、技术分析必须与基本面的分析结合起来使用。

2、注意多种技术分析方法的综合研判，切忌片面地使用某一种技术分析结果投资者必须全面考虑各种技术分析方法对未来的预测，综合这些方法得到的结果，最终得出一个合理的多空双方力量对比的描述。

3、股票市场上的技术分析也就是上市公司在二级市场上的股价以及成交量的走势分析。通常是通过对某个股的股价在连续的一段时间的K线走势以及成交量变化情况进行分析，从而得出投资建议。

参考资料来源：百度百科-股市技术分析

参考资料来源：百度百科-技术分析三大公理

参考资料来源：百度百科-技术分析技术分析是直接对证券市场所做的分析，能直接反映市场的变化。

因此，受到无数证券投资者的偏爱和青昧。

对市场走势的所有影响因素都最终展现在图表和数据上来，

技术分析就是通过研究历史的图表和数据进行趋势分析的一种方法。

所谓技术分析，是指利用某些历史资料，对整个证券市场或者某一证券价格未来的变动方向和变动程度进行分析和判断的各种方法的统称。也就是说，它是直接对证券市场的市场行为所作的分析，其特点在于应用数学和逻辑的方法，对市场过去和现在的行为进行研究，从而探索得出一些规律性的原理和法则。

技术分析是对证券市场的日常交易状态，包括价格变动、交易量、趋势曲线形态等资料，按照时间顺序绘制成图形或图表，或者形成一定的指标系统，然后针对这些图形、图表或指标系统进行研究和分析。技术分析提供了量化指标

技术分析所提供的图表或者数据，是历史的轨迹记录，没有虚假与臆断乏弊端。

技术分析的理论应用主要基于以下三大假设。

1.市场反映一切市场行为反映一切，这是进行技术分析的基础

。技术分析人士认为，市场的所有投资者在决定进行交易时，已经充分考虑了影响市场价格的各项因素。任何对证券市场价格的影响因素都最终要在市场上表现。因此，只要研究市场交易的行为就能够了解目前的市场状况，而无需关心背后的影响因素。

2.价格沿趋势运动市场的价格呈趋势变动，这是技术分析最根本、最核心的因素

，也是分析市场的变动与随机波动的最大的不同之处。技术分析的价格变动有些像物理学上的动力法则，趋势的运行有很强烈的惯性，某种趋势方向越剧烈，说明它的惯性越大。股票市场对于我来说十分熟悉，因为我是一个理财师，多年以来一直在股票市场进行研究，在开始回答问题前，我要说一句，由于我国经济水平下滑，建议远离股市三年，等待经济回温，再来操作股票。对于您的问题，我从几个方面来给您回答：

第一、股市技术分析的含义，这个问题其实很好回答，股票技术分析，就是对于股票各个指标和股票形态的分析，主要包括几大类：

a、股票指标的分析，这是一种静态模式的分析，对于股票来说这种分析，只是对于前期行情的总结，因为这类指标都是将以前的行情总结起来，然后分出很多指标，来进行规律性的总结，所以静态指标分析的是趋势。

b、股票市场动态数据分析，也是技术分析里面的一种，包括个别高级类型的股票公式，当然主要是经济模型和股票模型的分析，这类分析的难度很大，必须将数据引入实际的模式之内进行研究，做出未来的动态盈利模式。

c、信息收集和预测分析，这是股票分析中的一个关键点，也是难度最大的技术分析，要把所以的信息转化为一种数据化的形式，进行系统的画线分析，做出未来指标。

综合上的三组技术分析，我们可以看出，股票技术分析的含义就是从点到面的展开分析，从客观的分析，到主观的判断，但是都必须是以客观为基础，主观只能辅助做出结果，这就是股票技术分析的含义。

第二、技术分析三大理论假设，包括下面三类：

a、市场行为包容消化一切信息，其意义就是假设在客观的情况下，市场可以消化所以的利好消息，以及不利信息，市场在运作中实际上都反映在其价格之中。

b、市场运行以趋势方式演变，这个假设是一种建立在大模式下的一种概念，意思是我们可以将市场的高地运行，看做一个整体，然后整个的趋势会根据一个大的方向去发展和演变，当然这个趋势的正确程度有待观察。

c、历史会重演，这是一个市场上，大部分人觉得有道理的假设，其理论的架构师技术分析和市场行为学与人类心理学有着千丝万缕的联系，所以在历史上人和事务，都会有一种交叉，那么市场的变化，也会在不断的重演中。当然实际操作的时候并不是这样。

综合上面的几点，大家可以看出，任何一种假设都有一定的道理，但是实际操作的时候并不可能完全的帮助你认识市场，说白了，市场的变化是无迹可寻的，必须你认真的进行研究和实践，才可能真正的把握市场变化。技术分析是直接对证券市场所做的分析，能直接反映市场的变化。

因此，受到无数证券投资者的偏爱和青昧。

对市场走势的所有影响因素都最终展现在图表和数据上来，

技术分析就是通过研究历史的图表和数据进行趋势分析的一种方法。

所谓技术分析，是指利用某些历史资料，对整个证券市场或者某一证券价格未来的变动方向和变动程度进行分析和判断的各种方法的统称。也就是说，它是直接对证券市场的市场行为所作的分析，其特点在于应用数学和逻辑的方法，对市场过去和现在的行为进行研究，从而探索得出一些规律性的原理和法则。

技术分析是对证券市场的日常交易状态，包括价格变动、交易量、趋势曲线形态等资料，按照时间顺序绘制成图形或图表，或者形成一定的指标系统，然后针对这些图形、图表或指标系统进行研究和分析。技术分析提供了量化指标

技术分析所提供的图表或者数据，是历史的轨迹记录，没有虚假与臆断乏弊端。

技术分析的理论应用主要基于以下三大假设。

1.市场反映一切市场行为反映一切，这是进行技术分析的基础

。技术分析人士认为，市场的所有投资者在决定进行交易时，已经充分考虑了影响市场价格的各项因素。任何对证券市场价格的影响因素都最终要在市场上表现。因此，只要研究市场交易的行为就能够了解目前的市场状况，而无需关心背后的影响因素。

2.价格沿趋势运动市场的价格呈趋势变动，这是技术分析最根本、最核心的因素

，也是分析市场的变动与随机波动的最大的不同之处。技术分析的价格变动有些像物理学上的动力法则，趋势的运行有很强烈的惯性，某种趋势方向越剧烈，说明它的惯性越大。价格影响因素没有改变，价格波动将始终保持原趋势。因此技术分析应用技巧中，顺势而为是比较重要的原则。价格的顶部或者底部顶点很少有人能够抓住，但人们完全可以抓住市场的趋势。3.历史会重演历史会重演，这是从人们的心理角度考虑的

。市场投资无非是一种追求利润的行为，不管是任何时候，这个动机都不会改变。因此在这种投资目标趋同的情况下，人们的交易行为将趋于一定的模式，这将导致历史重演。所以说过去的价格变动方式，在未来还可能不断发生，这些都值得投资者研究。

利用统计的方法，从中发现一些规律这就是技术分析的操作原则。

技术分析在三大假设的理论基础上，对行情判断可以进行较为有效的预测，这种方法被市场上的投资者广泛使用。

当然，技术分析的三大假设本身的合理性就一直存在争议，不同的人可能对其有不同的看法。比如虽然价格趋势可以反映一切信息，但这些信息都是被市场消化的信息，所以通过过去的数据来判断未来根本没有意义。又如第三个假设，历史会重演。市场有时候是千变万化的，不可能有完全相同的情况重复出现，虽然人们追求利润这一目标没有改变。尽管技术分析本身有一定的缺陷，但对于我们判断市场行情还是有很好的指导意义的。

技术分析有哪些要素

你好，技术面分析又称技术分析(Technical

Analysis

)，是股票投资分析的专业术语。技术分析研究以往价格和交易量数据，进而预测未来的价格走向。此类型分析侧重于图表与公式的构成，以捕获主要和次要的趋势，并通过估测市场周期长短，识别买入

/ 卖出机会。根据您选择的时间跨度，您可以使用日内(每 5 分钟、每 15 分钟、每小时)技术分析，也可使用每周或每月技术分析。

关于技术分析，您首先听说的可能会是下面这句箴言："趋势是您的朋友"。找到主导趋势将帮助您统观市场全局导向，并且能赋予您更加敏锐的洞察力--特别是当更短期的市场波动搅乱市场全局时。每周和每月的图表分析最适合用于识别较长期的趋势。一旦发现整体趋势，您就能在希望交易的时间跨度中选择走势。这样，您能够在涨势中买跌，并且在跌势中卖涨。

支撑和阻力

支撑和阻力水准是图表中经受持续向上或向下压力的点。支撑水准通常是所有图表模式(每小时、每周或者每年)中的最低点，而阻力水准是图表中的最高点(峰点)。当这些点显示出再现的趋势时，它们即被识别为支撑和阻力。买入

/ 卖出的最佳时机就是在不易被打破的支撑 / 阻力水准附近。

一旦这些水准被打破，它们就会趋向于成为反向障碍。因此，在涨势市场中，被打破的阻力水准可能成为对向上趋势的支撑;然而在跌势市场中，一旦支撑水准被打破，它就会转变成阻力。

线条和通道

趋势线在识别市场趋势方向方面是简单而实用的工具。向上直线由至少两个连继低点相连接而成。很自然，第二点必须高于第一点。直线的延伸帮助判断市场将沿以运动的路径。向上趋势是一种用于识别支持线

水准的具体方法。反而言之，向下线条是通过连接两点或更多点绘成。交易线条的易变性在一定程度上与连接点的数量有关。然而值得一提的是，各个点不必靠得过近。

通道被定义为与相应向下趋势线平行的向上趋势线。两条线可表示价格向上、向下或者水平的走廊。支持趋势线连接点的通道的常见属性应位于其反向线条的两连接点之间。

如果您相信技术分析中"趋势是您的朋友"的信条，那么移动平均线将使您获益匪浅。移动平均线显示了在特定周期内某一特定时间的平均价格。它们被称作"移动"，因为它们依照同一时间度量，且反映了最新平均线。

移动平均线的不足之一在于它们滞后于市场，因此并不一定能作为趋势转变的标志。为解决这一问题，使用 5 或 10 天的较短周期移动平均线将比 40 或 200 天的移动平均线更能反映出较近时期价格动向。

或者，移动平均线也可以通过组合两种不同时间跨度的平均线加以使用。无论使用

5 和 20 天的移动平均线，还是 40 和 200

天的移动平均线，买入信号通常在较短期平均线向上穿过较长期平均线时被查觉。与此相反，卖出信号会在较短期平均线向下穿过较长周期平均线时被提示。

有三种在数学上不同的移动平均线：简单算术移动平均线;线型加权移动平均线;以及平方系数加权平均线。其中，最后一种是首选方法，因为它赋予最近的数据更多权重，并且在金融工具的整个周期中考虑数据。

风险揭示：本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。技术分析,是在用数学的方法,对历史已经发生的数据,进行统计分析,经过一系列的加工处理后让行情看起来更清晰的一种方法.

技术分析,所分析的内容,价格,成交量,时间,涨跌家数.其实也可以用技术分析的方法,分析财务指标.也是可以的.

例如图中的技术指标

就能很清晰的看出趋势

红色多头绿色空头

在股票市场上，技术分析有四大基本要素：价、量、时、空。

在股票市场中，价格、成交量、时间和空间是进行技术分析的四大要素。这四大要素之间的相互关系是进行正确分析的基础。

价：是指股票过去和现在的成交价。技术分析中主要依据的价格有开盘价、最高价、最低价和收盘价。

量：是指股票过去和现在的成交量(或成交额)。技术分析要做的工作就是利用过去和现在的成交价和成交量资料来推测市场未来的走势。价升量增、价跌量减、价升量减、价跌量增是技术分析所依据的最重要的价量关系。

时：是指股票价格变动的时间因素和分析周期。一个已经形成的趋势在短时间内不会发生根本改变，中途出现的反方向波动，对原来趋势不会产生大的影响。一个形成了的趋势又不可能永远不变，经过一定时间又会有新的趋势出现。循环周期理论着重关心的就是时间因素，它强调了时间的重要性。分析人员进行技术分析时，还要考虑分析的时间周期，可以以“日”为单位，也可以以“周”、“月”、“季”或“年”为单位。比如用日K线、周K线、月K线、季K线或年K线来进行短期、中期或长期分析。

空：是指股票价格波动的空间范围。从理论上讲，股票价格的波动是“上不封顶、下不保底”的。但是，市场是以趋势运行的，在某个特定的阶段中，股票价格的上涨或下跌由于受到上升趋势通道或下跌趋势通道的约束而在一定的幅度内震荡运行，空间因素考虑的就是趋势运行的幅度有多大。不言而喻，一个涨势或一个跌势回延续多大的幅度，这对市场投资者的实际操作有着重要的指导意义。

简单概述，具体的可参阅有关方面的书籍系统的去了解一下，同时结合个模拟盘练练，这样理论加以实践可快速有效的掌握技巧，目前的牛股宝模拟炒股还不错，里面许多的功能足够分析大盘与个股，使用起来有一定的帮助，希望可以帮助到您，祝投资愉快！交易、金融、计算机、物理、医学、语言学、认知科学…… 绝大部分学科的有效思维方式是相通的。

交易的技术分析，我有时调侃为巫术。因为，即使在最优秀的投行和对冲基金里，仍有很多同事同行机械地依赖指标和形态本身，然后加上一些经验直觉和情报，然而他们并没有理解技术分析的实质。

怎么说呢，如果专注于表象本身，其实确实很像巫术。一个有效的形态，一套机械的规则，仅相当于一个神秘的图腾，而且你会发现，和现在很多流行的机器学习黑盒子模型如出一辙。

技术分析，或者说任何分析，都应分析形态现象背后的机制和规律。需要理解背后的一粒粒珠子是如何串起，如何协同产生作用。

就像你只知道 a+b+c+d 这个配方能治病不够，你要了解为什么 a+b+c+d 这个配方能治病，以及能一定程度上能预测其中任何一个元素的改变会带来什么效果的改变。而且你的预测不能仅仅依赖做实验统计去验证或画出一条趋势曲线。真正的分析是应该能做到一定程度摆脱经验和数据，脚踏逻辑和规律的祥云，腾空而起去预测事物。

这本来是一个朴素简单的道理。不过，在所谓大数据时代，我们越来越倾向于依赖数据本身，而怠于真正需要动脑的分析，这在各行各业的趋势越来越明显。

反映在知乎上，就是阅读和学习的焦虑越来越多，都寄希望于看更多书刷更多答案而获得快速成长。对于这种情况，我觉得很久以前爱因斯坦很说过的一段话仍非常贴切，“reading, after a certain age, diverts the mind too much from its creative pursuits. any man who reads too much and uses his own brain too little falls into lazy habits of thinking.”