什么是量化分析？

??”可见，统计分析是企业人力资源管理的重要手段。随着加入WTO和管理科学化要求的提高，人力资源管理量化已逐步引起各方重视。本书拟从微观角度，对如何开展企业人力资源管理量化分析加以说明。 统计是认识世界的重要工具。人力资源管理量化分析主要利用统计工具和手段，对企业人力资源及其管理活动过程的数量表现与数量关系进行观察分析，揭示客观现象的现状、发展、态势和规律性。

股票基础知识有哪些？

建议炒股大家多到股票信息网看看，股票信息网有股票知识、股票入门、股票行情还有免费的股票软件下载；炒股入门最基础的知识你得学习，你只有学习了基础知识，要进一步学习更高的技术分析，在日后的炒股的日子你，你才不会迷茫，才不会说到技术不知所云，股票开户去你们当地最大的证券公司开户就行了，而开户你只要到了营业大厅一般都有人指导你去开户，而现在开户也没有手续费。建议如果是初学，建议先不要开户，应该先模拟炒股，等到了解的差不多了，再拿少量的资金做操作。

　　炒股个人觉得差不多看三本，第一呢，《炒股就这几招》普及最基本的股票知识，第二是《日本蜡烛图技术》学习K线知识的基础，第三，《短线是银》，将k线分析升华成形态的分析，而我们学习这些的最终的目标是为了分析清楚资金的动向，因为决定一支股票的涨跌的真正原因是资金动向，资金长期流入的一股涨的概率一般会比较大，长期流出自然相反，玩股票除了技术玩的就是一个概率，怎么提高自己选到牛股的概率，回避风险的概率，最终盈利。

　　另外新手炒股其它的书籍也不需要再看太多，多上一些股票论坛，股票方面的网站转转，多参加讨论，不断学习，不知不觉中技术不断在提高，经验也变的丰富起来，这里推荐给适合新手的一个股票网站，股票信息网；另外分析的时候重点应该放在趋势的分析，眼睛要放的宽看得远，从战略上看一支股票的走势，如果前面震荡走低了8个月，你是不可能用2天的反弹去定义这里是一个底，弄不好就是机构没有出货完毕再次拉高出货，这个例子只是为证明在市场要看得宽看得远；趋势是最该研究的，因为看懂了趋势的人一般来说要套在顶上的概率是极低的。

量化是做什么的

把工作细细的分成能用数字记录和表示的条条，用以衡量工作的效率、好坏、成绩。量化指标的基础是对指标进行科学论证、认真测算和广泛征求各方面意见。保证指标的科学性是“量化指标”的首要前提。

如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些

首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。

然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。

第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。

第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。

第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。1. 量化投资策略就是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。

2. 量化投资策略类型包括：

（1） 趋势判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多，如果判断趋势向下则做空，如果判断趋势盘整，则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高，缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失。所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者，在承担大风险的情况下，也会有机会获得高额收益。

（2） 波动率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。这种方法的主要投资方式是套利，即对一个或者n个品种，进行买入同时并卖出另外一个或n个品种的操作，这也叫做对冲交易。这种方法无论在大盘哪个方向波动，向上也好，向下也好，都可以获得一个比较稳定的收益。在牛市中，这种方法收益率不会超越基准，但是在熊市中，它可以避免大的损失，还能有一些不错的收益。学习量化投资和大数据分析，首先你得具备一定的数学基础、统计学基础，经济学基础以及物理较好一定的编程能力（最好是学python，入门快，效率高），如果这些基础你都不具备，没关系，说好的零基础入门，那就跟着我一步一步的走。

一. 数学

打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。下面有几本书，个人觉得讲的十分的透彻，下面就分享给大家。

《概率论与数理统计》

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《数理统计学教程》

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二. 经济学&金融学

数学基础学习完成后，就要进行进一步的学习了，接下来那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，下面我给大家推荐几本我认为比较好懂且干活很多的书，以下这三本正好是讲的不同的三个知识模块，也是后面一定要用上的，请各位接好武功秘籍了。

《计量经济学导论》

中文版CSDN下载链接：

中文版百度云链接：

《微观经济学》

中文版CSDN下载链接：

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《期权,期货和其他衍生品》

中文版CSDN下载链接：

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三. 计算机与编程

1. 计算机

你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，因为学懂了以上两方面的理论进行实践操作了，正所谓是实践出真知嘛！

要实践的话就必须掌握一门编程技术，我推荐使用python语言，简单好上手，并且各种丰富的资源库让你事半功倍。

《零起点Python大数据与量化交易》

CSDN下载链接：

百度云链接：

四. 实践

现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，闲来没事儿写几个交易模型试一试。

据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。

最后，加油奋斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。

小判官教你零基础入门量化投资，大数据分析，内含对应资料下载地址。

》，链接为网页链接网站推荐：

发明者量化；丰富的策略分享，可以自己写策略测试；

宽客在线，相关资料，文章，书籍3000多本免费下载；

推荐的书籍大概有以下这些：

①《投资学》第10版[美] 兹维·博迪

这本书是全美顶尖商学院和管理学院的首选投资学教材，详细讲解了投资领域中的风险组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论、市场有效性、证券评估、衍生证券、资产组合管理等重要内容，适合金融专业的学生和金融领域的研究人员与从业者。

②《打开量化投资的黑箱》 里什·纳兰

大众称量化交易策略为“黑箱”，以难以理解和难以描述而得名。作者里什·纳兰是一位专业基金经理，他在书中以一个非纯粹技术性的视角介绍了量化交易策略，并且使用了金融界丰富的真实案例和市场趣闻，描述了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。

③《量化投资——策略与技术》 丁鹏

这本书是国内原创量化投资策略方面的优秀教材，作者丁鹏也是中国量化投资学会理事长。全书分为策略篇、技术理论篇和金融理论篇三部分。策略篇主要包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和另类套利策略等；技术理论篇主要包括人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程、IT技术主要数据与工具及D-Alpha量化对冲交易系统等。金融理论篇阐述了与量化投资有关的各种经典金融理论，包括投资组合理论、定价理论及金融市场理论。

④《Building Reliable Trading Systems: Tradable Strategies That Perform As They Backtest and Meet Your Risk-Reward Goals》 Keith Fitschen

⑤《Quantitative Equity Investing》 by Frank J. Fabozzi, Sergio M. Focardi, Petter N. KolmBarra USE3 handbook

⑥《Quantitative Equity Portfolio Management》 Qian & Hua & Sorensen