如何编写预测人口预测的bp神经网络的程序

就要看你要用前多少年作为预测,如果你要用5年作为一个周期的话,要预测x6,就要把x1,x2,x3,x4,x5前五年的数据作为神经网络的输入,这样就得到一组输入(x1,....x5)和对应的的输出x6,x6预测正确后,再构造第二组输入(x2,....x6)和对应的输出x7,如果训练数据20个,则应该构造15组输入和输出对对神经网络进行训练.然后可以用后面的几个数据进行预测.

小波神经网络在股价预测中的应用是什么？

神经网络模型经济能对商品价格、股票价格和企业的可信度等进行短期预测另外，在数据挖掘、电力系统、交通、军事、矿业、农业和气象等方面亦有应用

基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗 知乎

有一定参考价值

但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨

不要只依赖算法结果…

望采纳没有

为什么我用神经网络设计出的股票预测模型,预测结果老是和实际值相差一天??

好久没回答问题了，今天来一发。我猜你输入的数据里一定有股价(包括开盘收盘均价等)，然后训练过程中训练函数发现当处理这些数据的神经元权重达到很大的值之后，训练误差会降到很小的水平，小到比其他权重安排方法还要小(局部极小)。所以训练好的网络实际上变成了平移过去数据，就成了你看到的样子。不可信啊。预测会害死你的预测会害死你的所有软件都有“滞后性”因为软件实际上是根据市场走出的数据形成的，小到日k线来说就会滞后一个小时。