决策树是如何被定义的呢？

上面就是一个决策树的构建，逻辑可以用下图表示：决策树构建在上图中，绿颜色框中的“数据”“API”“回测”“模拟交易”就是这个决策树中的特征

决策树是怎么样的作用？

决策树是一种用树枝状展现数据受各变量的影响情形之预测模型，根据对目标变量产生之效应的不同而建构分类的规则，一般多运用在对客户数据的分析上，例如针对有回函与未回含的邮寄对象找出影响其分类结果的变量组合，常用分类方法为CART（ClassificationandRegressionTrees）及CHAID（ChiSquareAutomaticInteractionDetector）两种

决策树模型选择有价值变量是通过什么过程实现

决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法没看懂什么意思？

决策树模型选择有价值变量是通过什么过程实现

决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法没看懂什么意思？