股票的基础知识有哪些？

护盘——股市低落、人气不足时，机构投资大户大量购进股票，防止股市继续下滑行为。(独家证券内参，披露更多内幕……)

跳空与回补——股市受强烈的利多或消息影响，开盘价高于或低于前一交易日的收盘价，股价走势出现缺口，称之为跳空；在股价之后的走势中，将跳空的缺口补回，称之为补空。

死多——死多是指抱定主意做多头的意思。投资者对股势长远前景看好，买进股票准备长期持有，并抱定一个主意，不赚钱不卖，宁可放上若干年，一直到股票上涨到一个理想价位再卖出。

跳空——股价受利多或利空影响后，出现较大幅度上下跳动的现象。当股价受利多影响上涨时，交易所内当天的开盘价或最低价高于前一天收盘价两个申报单位以上。当股价下跌时，当天的开盘价或最高价低于前一天收盘价在两个申报单位以上。或在一天的交易中，上涨或下跌超过一个申报单位。以上这种股价大幅度跳动现象称之为跳空。

如何股票基础知识？

总投入=总市值-总盈亏（盈利为正，亏损为负）股市和任何其他市场一样，是由买卖双方构成的，有的人想买，有的人想卖，这样就有可能达成交易，才能成其为市场。和其他市场不同的是，在这个市场上同一个人往往又买又卖，每一个手持现金和股票的人，只是因为对后市的发展看法不同，才有时买入股票，有时卖出股票。为了要说明是买入股票的人多，还是卖出股票的人多，就对这两种人加以区别，分别称之为多头和空头: 多头： 指看好后市的人，他们现在买入股票以待日后股价上涨时抛出。 空头： 指看坏(淡)后市的人，他们现在售出投票以待日后股价下跌时再行买入。而把对之有利和不利的消息分别称之为利多和利空： 利多(利好)：指对多头有利，刺激股价上涨的消息。 利空：指对空头有利，刺激股价下降的消息。

如何实现量化指标？

說資金量化是不對的,量化的基本觀念乃是從企業管理來的

如下請參考,看完後也許你會對量化的觀念有較佳的想法

财务管理粗放、效能不高是目前企业存在的普遍性问题，直接影响企业的管理水平和经营效果。如何提高财务管理的质量，实现管理科学的目标，是及待研究和探索的主要问题。本文拟就企业财务量化管理作一探讨。

一、什么是企业财务量化管理

企业财务量化管理，就是运用一定的数学方法，以定量为手段，调控企业财务管理活动，达到优化财务行为的目的。这一概念可以从四个方面来理解。

1、在属性上，量化管理把财务管理引为定量化，是优化管理的一种方法。

2、在形式上，量化管理通过数量指标作用于管理对象，用数量指标调控管理。

3、在范围上，量化管理包容财务管理活动的全过程，突出重点部位和关键环节。

4、在目标，量化管理以优化管理方法、提高管理水平为目标。

量化管理应体现三个特征。

1、可操作性。量化管理是通过量的规定性来保证定性要求的落实。指标应直接、具体、便于执行、便于监控、便于考评。

2、针对性要强。量化管理以突出问题为调控对象，客观反映企业财务管理内在规律，便于通过定量分析、定量决策、定量控制、定量评价实现管理目标。

3、有效性要强。量化管理是考评管理质量的尺度，有利于管理者实施动态管理，随时把握执行情况，及时纠正偏差，客观公正评价管理绩效。

二、企业财务量化管理的理性认识

量化管理可以构成相对独立的方法体系，在理论上和客观需要上都是可行的。

1、量化管理符合领导科学中的有效行为理论，有利于增强管理行为的有效性。按照马克思主义观点，任何一种管理方法，当能用数学方法进行描述时，才是科学的方法。现代领导科学理论也认为，只有运用数量方法或数学模型支持的管理方法，才能保证领导意志的落实。在多数企业的管理中，管理部门的意图往往是定性的规定和要求，缺少量的规范，弹性比较大，各级各部门在落实中各取所需，这恐怕是管理部门的规定和要求难以贯彻落实的主要原因。量化管理优势用数量方法确定的“量”，把管理者的意图与管理对象联系起来，能够 保证管理行为得到有效落实。

2、量化管理符合目标管理中的目标牵引原理，有利于增强管理的主动性。任何管理活动，只有明确、具体的目标，才能激发内在动力，调动管理者与被管理者两个积极性。确定企业财务管理目标，要把定性目标定量化，落实责任具体化，使管理目标与执行者紧密相联。才能发挥管理目标的牵引作用。量化管理通过科学地统计、分析、测算，提出管理的量化目标，逐层分解落实到执行部门的人员，用以引导和规范财务管理活动，促使管理对象围绕管理目标自我约束，自我激励。

3、量化管理符合系统论的系统结构功能原理，有利于增强管理的整体性。系统是一个被计划控制或调节的功能整体，系统的目的性与组合性是联系在一起的，把若干个相关联的结构要素以最优的方法组合在一起，才能达到整体的最优化。企业财务管理是一个有机的整体，处理问题必须有系统思想，从整体上考虑，不能顾此失彼。量化管理能够把财务管理活动诸环节用“量”建立起有机联系，统一于量化系统之中，形成整体的管理功能。

4、量化管理符合论中的关节点原理，有利于增强管理的可控性。管理的核心是控制。最优化的控制方法是抓住管理系统中的一个或几个制约、影响系统功能的关节点，促进系统的有效运行。因此，抓财务管理不能面面俱到，只有从实际出发，抓住主要矛盾，才能驾驭管理的主动权。实施量化管理，把财务活动难以控制的重点部门和关键环节，量化为便于调控的数量指标，进行刚性约束，可以达到事半功倍之效。

5、量化管理符合信息论的信息反馈原理，有利于增强管理的时效性。任何管理活动都依赖于掌握系统的运行状态和变化程度等信息，管理过程实质是信息处理活动都依赖于掌握系统的运行状态和变化程度等信息，管理过程实质是信息处理过程，管理质量很大程度上取决于信息质量。企业财务管理的突出问题是信息反馈滞后，情况模糊，使管理层难以及时实施正确决策。实行量化管理，需要建立相应的指标统计与分析系统，及时提供财务管理信息，提高管理信息的保鲜度，为优化决策提供可靠依据。

三、企业财务量化管理的相关问题

企业财务量化管理需要在正确的指导下，精心设计，严密组织，积极稳妥地实施。为此要把握以上几个相关问题。

（一）、把握基本原则

1、系统性原则。量化管理作为一各方法体系必须遵循“符合规律、相互关联、封关控制”的系统性原则。即量化管理过程要与企业财务活动规律相一致，确立量化指标要顾及财务管理者环节的内在联系，防止交叉、矛盾和顾此失彼，量化体系要形成相对的系统，不能留下缺口，保证量化指标的系统完整。

2、重要性原则。量化管理作为一种管理手段，必须遵循“解决难关、控制弱项”的重点性原则。解决难关，就是对企业资金紧缺等突出问题，用量化方法进行调控；控制弱项，就是对非生产性支出实施专项量化限制。

3、实用性原则。量化管理作为定性要求的数量化，必须遵循“切合实际、直观具体、简便易行”的实用性原则。制定量化指标，一要从实际出发，既要防止过高难以达到，影响各级部门人员的积极性，又要防止过低调动不了积极性；二要一目了然，一个项目一个指标，保持指标的唯一性；三要尽量简化，便于操作，不能搞得过多和过于繁琐，凡增加工作量的指标应谨慎控制，保证量化指标实在管用。

4、公正性原则。量化管理作为一项激励约束措施，必须遵循“依据客观、标准统一、考评真实”的公正性原则。一是考评依据必须实在，要用数量反映成果不能主观臆断；二是考评指标要有普遍适用性，各级各部门单位使用同一标准；三是考评方法要讲求真实性，保证考评结果的客观公正。

（二）、确立指标体系

量化管理指标体系可分为两个层次：一是企业内部基层量化管理指标体系，可由企业按照财务会计制度要求，结合自身实际确立；二是各级管理部门量化管理指标体系，应根据要求，重点确立如下五类指标体系。

1、资金管理指标体系。主要明确企业资金活动诸环节的调控指标，从宏观上规范资金投向投量，提高使用效果。

2、费用支出指标投向。主要明确各管理部门和企业非生产性消耗的开支限额，保证支出结构合理。

3、利润分配指标体系。主要明确利润分配比例，合理调节各方利益关系。

4、资产保值增值体系。主要明确经营性保值指标，防止资产流失。

5、绩效评价体系。主要明确各级管理部门绩效考评标准，保证考评结果客观公正。

（三）、建立支持系统

实施企业财务量化管理，需要相应的保障措施予以支持，大致讲，应有以下几个支持系统。

1、制度保证系统。一是建立基本制度；二是完善补充制度；三是修订管理制度。

2、指标管理系统。一是指标的制定和调整；二是指标的下达和逐年调整。

3、统计分析系统。一是定期收集信息；二是分析运行状态；三是定期修正偏差。 （四）、完善监控措施

1、纵向监控。按企业财务系统。逐级监控量化指标安排、量化指标执行和量化管理成果，使量化管理主链条的各个环节都发挥作用，促进量化管理的落实。

2、横向监控。按企业财务管理关系，依据量化管理指标，监控企业职能部门量化管理限额、定额、指标和比例等落实情况，构成财务量化管理纵横监控网络，扩大量化管理的覆盖面。

3、内部监控。强化企业财务管理部门内部监督制约，对各项分管的量化指标，定期检查、抽验复核，及时反馈落实情况，保证企业财务量化管理有序进行。

我国市场经济体制的建立和不断完善，使企业成为自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的独立经济主体。除了法律、行政等手段从宏观上加以调整外，企业自身的管理成为企业家们关注的问题。以财务管理为中心的企业管理模式被广泛认可。但财务本身如何管理，在我国企业领导层看来还是一个既重要又新颖的课题。实际上，西方经济发达国家的企业在财务量化管理上已有相当的水平，借鉴西方国家成功的经验，走出一条适应我国国情的企业财务量化管理之路，是我国企业财务管理大势之所趋。您好，看到您的问题将要被新提的问题从问题列表中挤出，问题无人回答过期后会被扣分并且悬赏分也将被没收！所以我给你提几条建议：

一，您可以选择在正确的分类下去提问或者到与您问题相关专业网站论坛里去看看，这样知道你问题答案的人才会多一些，回答的人也会多些。

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虽然我的答案很可能不能解决你的问题，但一定可以使你更好地使用问问哦~~~

股票量化交易是什么？

量化交易，是通过编写软件程序，实时监测市场交易情况，并且设定一些条件，一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作，比如买入、卖出等。

优点：量化交易是根据历史数据进行分析，总结出合适的买入卖出策略，然后利用计算机去进行操作，它肯定比人工买卖效率要高很多，而且能够克服一些人性的弱点，严格按照事先订好的规则执行，不会像人一样害怕割肉损失，也不会太贪舍不得卖出。

但是，量化交易虽然看上去很好，但是也存在着很大的风险。

首先，量化交易因为是计算机自动执行，所以相关的软件程序必须经过严格、细致、完全的测试才能正式使用，否则一旦软件出现问题，就很可能给使用者带来意想不到的损失。

其次，量化交易把金融市场当作一个稳态结构，然后从历史数据中挖掘规律，利用高杠杆赚取利润。但是金融市场归根到底是人的市场，而人性是不可预测的，黑天鹅事件是有可能发生的。“量化交易”也叫量化投资、定量投资，是与“定性投资”相对的一种理念、理论、方法。定性投资主要依据个人经验和主观感觉；而量化投资的依据是数理模型，只要严格遵守，可以有效防范市场变化、个人经验、主观感觉、人性弱点（贪婪、恐惧、侥幸.....）带来的风险，使投资决策更为理性、有效，从而带来稳健、持续的盈利。1. a股市场的发展程度决定了当前市场上不可能存在完全量化的基金产品。量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。应该架设怎样的平台、构建怎样的模型、输入怎样的因子，都是建立在定性分析上的总结。而为了预防小概率事件的发生，还应该为模型配备精良的开发团队，包括定性和定量分析专家，来跟踪观测模型的合理度、与市场趋势的匹配度以及实际投资表现。

2. 值得提出的是，大众投资者在接触量化投资基金时有所顾虑，一方面，是在a股市场欠成熟的环境下大众对新兴投资方法和模型可靠性的犹豫。另一方面，当前国内市场有效量化模型有限，为防复制，机构对其投资策略和构建理论依据往往遮遮掩掩不能透明化，这就增加了投资人对量化模型的担忧。

3. 股票量化特点：

1）系统性

具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度，定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

2）套利思想

定量投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资经理大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票；与定性投资经理不同，定量基金经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

3）概率取胜

这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠一组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。量化交易个以前的股票交易本质没有区别，只是提高了工作效率，

量化交易分为量化分析和程序化自动交易

量化分析，如果你是普通散户我现在问几个问题，第一MACD指标默认参数下，在三千多只股票日k上近两年那只收益最好，那只亏损最大。这要人工多大的工作量，如果会写程序代码，几行代码就解决了。在继续如果调换MACD参数能否增加收益用那几个参数是最优组合，这要是人工基本无法完成，计算量太大了，但计算机就很快完成了参数优化。

而且量化分析不是技术分析，例如你问一个价值投资者，三千多家上市公司，你知道有多少家连续10年都没亏损过吗，同样几行代码就知道。

假如你听了一个老师的讲课，说他的牛x战法，普散户听了你只能价单试试，但量化分析我可以在不同市场不同时间周期，不同品种，进行回测严重，优化。这些就是量化分析。

程序化自动交易。

就是利用计算机技术自动交易，这对于散户比较难实现，简单的用第三方然间写几个交易策略可以实现自动交易。

但当你交易上你就会发现，滑点问题，你的速度不够快，需要专线网络，需要底层语言的交易系统，高速的硬件设备。

但散户还是必须要进行量化学习因为这样才能更好的帮助你分析。

下图就是最简单的趋势指标

量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手

段将自己的金融操作方式，用很明确的方式去定义和描述，用以协

助投资者进行投资决策，并严格的让电脑按照所设定的规则去执行

交易策略（买、卖）的交易方式。