spss中相关分析中得到的矩阵是相似性矩阵能进行什么分?spss
对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来
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什么是矩阵分析法
它是新的质量管理七种工具之一。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。 矩阵数据分析法,与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是:不是在矩阵图上填符号,而是填数据,形成一个分析数据的矩阵。 它是一种定量分析问题的方法。目前,在日本尚广泛应用,只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法,往往需求借助电子计算机来求解。矩阵数据分析法的原理 在矩阵图的基础上,把各个因素分别放在行和列,然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比,再进行数量计算,定量分析,确定哪些因素相对比较重要的。矩阵数据分析法的应用时机 当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择,做决策的时候,往往需要确定对几种因素加以考虑,然后,针对这些因素要权衡其重要性,加以排队,得出加权系数。譬如,我们在做产品设计之前,向顾客调查对产品的要求。利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。和其他工具结合使用 1.可以利用亲和图(affinity diagram)把这些要求归纳成几个主要的方面。然后,利用这里介绍进行成对对比,再汇总统计,定量给每个方面进行重要性排队。 2.过程决策图执行时确定哪个决策合适时可以采用。 3.质量功能展开。两者有差别的。本办法是各个因素之间的相互对比,确定重要程度;而质量功能展开可以利用这个方法的结果。用来确定具体产品或者某个特性的重要程度。 当然,还有其他各种方法可以采用,但是,这种方法的好处之一是可以利用电子表格软件来进行。如何使用矩阵数据分析法 下面通过例子来介绍如何进行矩阵数据分析法。 1、确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面,需要确定它们相对的重要程度:易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。 2、组成数据矩阵。用Excel或者手工做。把这些因素分别输入表格的行和列,如表所示。 3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以 “行”为基础,逐个和“列”对比,确定分数。“行”比“列”重要,给正分。波斯顿矩阵是美国波斯顿咨询公司(bcg)在1960年为一家造纸公司咨询时而提出的一种投资组合分析方法。该矩阵是用两次衡量标准构成的矩阵,它把需求数量的增长率作为战略经营领域的预期衡量标准,把企业的相对市场占有率作为竞争地位的衡量标准。任何一个战略经营领域在未来的增长率被估测、相对的市场占有率被计算出的情况下,都能在这一矩阵中标出相应的位置。 波士斯矩阵的分析前提是认为企业的相对竞争地位(以相对市场份额指标表示)和业务增长率(以市场增长率指标表示)决定了企业业务组合中的某一特定业务应当采取何种战略。在图里,矩阵的横轴表示企业在行业中的相对市场份额地位,相对市场份额的分界线为1.0至1.5,划分出高、低两个区域。纵轴表示市场增长率,是指企业所在行业某项业务前后两年市场销售增长百分比,在分析中通常用10%的市场增长率作为增长高、低的界限。 ①高增长/低竞争地位的“问题业务”。这类业务通常处于最差的现金流量状态。一方面,新创业的市场增长率高,企业需要大量的投资支持其生产经营活动;另一方面,其相对份额地位低,能够生成的资金很小。因此,企业在对于“问题业务”的进一步投资上需要进行分析,判断使其转移到“明星业务”所需要的投资量分析其未来盈利,研究是否值得投资等问题。 ②高增长/强竞争地位的“明星业务”。这类业务处于迅速增长的市场,具有限大的市场份额。在企业的全部业务当中,“明星业务”在增长和获利上有着极好的长期机会,但它们是企业资源的主要消费者,需要大量的投资,为保护或扩展“明星业务”在增长的市场中占主导地位,企业应在短期内优先供给它们所需的资源,支持它们继续发展。? ③低增长/强竞争地位的“金牛业务”。这类业务处于成熟的低速增长的市场之中,市场地位有利,盈利率高,本身不需要投资,反而能为企业提供大量资金,用以支持其他业务的发展。? ④低增长/弱竞争地位的“瘦狗业务”。这类业务处于饱和的市场当中,竞争激烈,可获利润很低,不能成为企业资金的来源。如果这类经营业务还能自我维持,则应该缩小经营范围,加强内部管理。如果这类业务已经彻底失败,企业应及早采取措施,清理业务或退出经营。? 波斯顿矩阵指出了每个经营业务竞争中的地位,使企业了解它的作用或任务,从而有选择和集中地运用企业有限的资金;将企业不同的经营业务综合到一个矩阵中,具有简单明了的效果。
在股票收益率的相关系数矩阵中,股票与特征向量有对应关系吗
先根据系数行列式,得到矩阵可逆.写出其逆矩阵,再由,即可解得原方程组的解;依据特征矩阵为,写出特征多项式,求得特征值,再求得对应的特征向量,设,解此方程组得,最后即可求得求的值. 解:系数行列式,矩阵可逆.逆矩阵为(分)由,得(分)原方程组的解是(分)特征矩阵为,特征多项式为,即(分)解方程,求得特征值, (分)当时,对应的特征向量为当时,对应的特征向量为,(分)设,解此方程组得, (分). 本小题主要考查特征值与特征向量的计算,系数矩阵的逆矩阵解方程组等基础知识,考查运算求解能力与转化思想.属于基础题.你好!
肯定有关系
如有疑问,请追问。
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