股票历史波动率是怎么计算的？

1、从市场上获得标的股票在固定时间间隔（如每天、每周或每月等）上的价格。

2、对于每个时间段，求出该时间段末的股价与该时段初的股价之比的自然对数。

3、求出这些对数值的标准差，再乘以一年中包含的时段数量的平方根（如，选取时间间隔为每天，则若扣除闭市，每年中有250个交易日，应乘以根号250），得到的即为历史波动率。

股票波动率是如何使用的呢？

??另一种计算隐含波动率的方法是广义回归条件异方差(GACRCH)，该方法被认为是预测波动率最先进的技术，在预测短期波动率优势较为明显，但在长期波动率的预测上并不是很有用，而长期波动率的预测正式波动率头寸交易者所感兴趣的，所以该方法在股票期权波动率交易中并不是广泛使用，相反，更受货币期权交易的经纪商欢迎。

银行股票的波动受哪些因数的影响恍

跟别的股票一样,影响股价的主要原因还是银行本身的业绩问题.虽然是归结到业绩问题,但是要注意的是,比如汇率,利率,准备金,贴现率,再贴现率等等.还要考虑银行自身的一些特点,比如贷款发放的范围.深发展的房贷业务比较多,则对利率的反映会比较敏捷,同样的,以国际结汇和国际业务为主的中国银行,对汇率的变动也相当的敏感.另外还要注意一下坏帐率.我。。知。。道

加。。我。。私。。聊

用GARCH模型计算波动率的具体步骤是怎样的？特别是参数估计

一般做garch的都是用原始数据，就是上证指数做变换后的数据。。波动率有很多种求法，garch就是其中一种。如果用你的思路和给出的波动率和收益，garch就是arma的方法求波动率。

那就是以波动率平方为因变量，滞后的波动率平方（有的不同阶数可能，用统计量筛选），滞后的收益平方为自变量做回归。eviews是econometrics views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外eviews也是美国qms公司研制的在windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

garch模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，garch对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。

一般的garch模型可以表示为：

y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴

h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵

其中ht为条件方差，at为独立同分布的随机变量，ht与at互相独立，at为标准正态分布。⑴式称为条件均值方程；⑵式称为条件方差方程，说明时间序列条件方差的变化特征。为了适应收益率序列经验分布的尖峰厚尾特征，也可假设 服从其他分布，如bollerslev （1987）假设收益率服从广义t-分布，nelson（1991）提出的egarch模型采用了ged分布等。另外，许多实证研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率残差对收益率的影响还存在非对称性。当市场受到负冲击时，股价下跌，收益率的条件方差扩大，导致股价和收益率的波动性更大；反之，股价上升时，波动性减小。股价下跌导致公司的股票价值下降，如果假设公司债务不变，则公司的财务杠杆上升，持有股票的风险提高。因此负冲击对条件方差的这种影响又被称作杠杆效应。由于garch模型中，正的和负的冲击对条件方差的影响是对称的，因此garch模型不能刻画收益率条件方差波动的非对称性。