聚类分析有什么特点呢？

3、基于密度的方法(density-basedmethods)基于密度的方法与其它方法的一个根本区别是：它不是基于各种各样的距离的，而是基于密度的

R语言聚类分析是怎样的？

常见的8种。。。常见的系统聚类好像刚好有8种方法，single，complete，median，centroid，average，mcquitty，ward，和flexible-beta，hclust可以做前7种，最后一种不是很清楚。不知道你说的8种是不是指这个。其他聚类方法还有kmeans（动态聚类），fanny（模糊聚类）等，具体可以参考《统计建模与R软件》《应用多元统计分析

如何对数据进行聚类分析 哪位高手帮帮忙 不胜感激

你指的聚类分析是把形态类似的股票选出来吧，股票分析软件就能作到。

如何运用聚类分析法？

运用聚类分析法主要做好分析表达数据：

1、通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化，然后成对比较线性协方差。

2、通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类，例如用简单的层级聚类（hierarchical clustering）方法。这种聚类亦可扩展到每个实验样本，利用一组基因总的线性相关进行聚类。

3、多维等级分析（multidimensional scaling analysis,MDS）是一种在二维Euclidean “距离”中显示实验样本相关的大约程度。

4、K-means方法聚类，通过重复再分配类成员来使“类”内分散度最小化的方法。

聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”（cluster）里。

?聚类分析优化是用化学计量学方法，对模式识别的能力进行优化。