计算组合的风险需要什么

这三个是必须的。收益率和交易量，就跟计算组合风险无关。β系数在证券投资中的应用

06级金融班 冷松

β系数常常用在投资组合的各种模型中，比如马柯维茨均值-方差模型、夏普单因素模型（shape single-index model）和多因素模型。具体来说，β系数是评估一种证券系统性风险的工具，用以量度一种证券或一个投资证券组合相对于总体市场的波动性，β系数利用一元线性回归的方法计算。

（一）基本理论及计算的意义

经典的投资组合理论是在马柯维茨的均值——方差理论和夏普的资本资产定价模型的基础之上发展起来的。在马柯维茨的均值——方差理论当中是用资产收益的概率加权平均值来度量预期收益，用方差来度量预期收益风险的：

e(r)=∑p(ri) ri (1)

σ2=∑p(ri)[ri—e(r)]2 (2)

上述公式中p(ri)表示收益ri的概率，e(r)表示预期收益，σ2表示收益的风险。夏普在此基础上通过一些假设和数学推导得出了资本资产定价模型(capm)：

e(ri)=rf +βi [e(rm)—rf] (3)

公式中系数βi 表示资产i的所承担的市场风险，βi=cov(r i , r m)/var(r m) (4)

capm认为在市场预期收益rm 和无风险收益rf 一定的情况下，资产组合的收益与其所分担的市场风险βi成正比。

capm是基于以下假设基础之上的：

(1)资本市场是完全有效的(the perfect market);

(2)所有投资者的投资期限是单周期的;

(3)所有投资者都是根据均值——方差理论来选择有效率的投资组合;

(4)投资者对资产的报酬概率分布具有一致的期望。

以上四个假设都是对现实的一种抽象，首先来看假设(3)，它意味着所有的资产的报酬都服从正态分布，因而也是对称分布的；投资者只对报酬的均值(mean)和方差(variance)感兴趣，因而对报酬的偏度(skewness)不在乎。然而这样的假定是和实际不相符的!事实上，资产的报酬并不是严格的对称分布，而且风险厌恶型的投资者往往具有对正偏度的偏好。正是因为这些与现实不符的假设，资本资产定价模型自1964年提出以来，就一直处于争议之中，最为核心的问题是：β系数是否真实正确地反映了资产的风险？

如果投资组合的报酬不是对称分布，而且投资者具有对偏度的偏好，那么仅仅是用方差来度量风险是不够的，在这种情况下β系数就不能公允的反映资产的风险，从而用capm模型来对资产定价是不够理想的，有必要对其进行修正。

β系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对β系数的计算，投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。

β系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的"股性"，可根据市场走势预测选择不同的β系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时，应该选择那些高β系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低β系数的证券。为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近β系数的证券进行投资组合。比如：一支个股β系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股β系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。β系数为1，即说明证券的价格与市场一同变动。β系数高于1即证券价格比总体市场更波动。β系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。

（二）数据的选取说明

（1）时间段的确定

一般来说对β系数的测定和检验应当选取较长历史时间内的数据，这样才具有可靠性。但我国股市17年来，也不是所有的数据均可用于分析，因为capm的前提要求市场是一个有效市场：要求股票的价格应在时间上线性无关，而2006年之前的数据中，股份的相关性较大，会直接影响到检验的精确性。因此，本文中，选取2005年4月到2006年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看，2005年4月开始我国股市摆脱了长期下跌的趋势，开始进入可操作区间，吸引了众多投资者参与其中，而且人民币也开始处于上升趋势。另外，2006年股权分置改革也在进行中，很多上市公司已经完成了股改。所以选取这个时间用于研究的理由是充分的。

（2）市场指数的选择

目前在上海股市中有上证指数，a股指数，b股指数及各分类指数，本文选择上证综合指数作为市场组合指数，并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数，符合capm市场组合构造的要求。

（3）股票数据的选取

这里用上海证券交易所（sse）截止到2006年12月上市的4家a股股票的每月收盘价等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌，为了处理的方便，本文中将这些天该股票的当月收盘价与前一天的收盘价相同。

（4）无风险收益（rf）

在国外的研究中，一般以3个月的短期国债利率作为无风险利率，但是我国目前国债大多数为长期品种，因此无法用国债利率作为无风险利率，所以无风险收益率（rf）以1年期银行定期存款利率来进行计算。

（三）系数的计算过程和结果

首先打开“大智慧新一代”股票分析软件，得到相应的季度k线图，并分别查询鲁西化工（000830），首钢股份（000959），宏业股份（600128）和吉林敖东（000623）的收盘价。打开excel软件，将股票收盘价数据粘贴到excel中，根据公式：月收益率＝[（本月收盘价－上月收盘价）/上月收盘价]×100%，就可以计算出股票的月收益率，用同样的方法可以计算出大盘收益率。将股票收益率和市场收益率放在同一张excel中，这样在excel表格中我们得到两列数据：一列为个股收益率，另一列为大盘收益率。选中某一个空白的单元格，用excel的“函数”－“统计”－“slope()函数”功能，计算出四支股票的β系数。

下面列示数据说明：

鲁西化工000830 首钢股份000959 弘业股份600128 吉林敖东000623 上证 市场收益率 市场超额收益率 市场无风险收益率

统计时间 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 指数

收益率 收益率 收益率 收益率

05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14

05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42%

05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42%

05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42%

05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42%

05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32%

05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32%

05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32%

05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32%

06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52%

06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52%

06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52%

06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52%

06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37%

06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37%

06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37%

06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37%

06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14%

06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14%

06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14%

06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14%

鲁西化工（000830）的β系数＝0.89

首钢股份（000959）的β系数＝1.01

弘业股份（600128）的β系数＝0.78

吉林敖东（000623）的β系数＝1.59

（三）结论

计算出来的β值表示证券的收益随市场收益率变动而变动的程度，从而说明它的风险度，证券的β值越大，它的系统风险越大。β值大于0时，证券的收益率变化与市场同向，即以极大可能性，证券的收益率与市场同涨同跌。当β值小于0时，证券收益率变化与市场反向，即以极大可能性，在市场指数上涨时，该证券反而下跌；而在市场指数下跌时，反而上涨。（在实际市场中反向运动的证券并不多见）

根据上面对四只股票β值的计算分析说明：首钢股份和吉林敖东的投资风险大于市场全部股票的平均风险；而鲁西化工和宏业股份的投资风险小于市场全部股票的平均风险。那我们在具体的股票投资过程中就可以利用不同股票不同的β值进行投资的决策，一般来说，在牛市行情中或者短线交易中我们应该买入β系数较大的股票，而在震荡市场中或中长线投资中我们可以选取β值较小的股票进行风险的防御。

不同时节买什么股票？解释一下理由 谢谢！

什么时候入市最容易赚钱

历史资料告诉我们：我国股市5月份和8月份的回报率最高，11月份获利的机会最大，最佳入市时间是3月底4月初和10月底。

国外证券市场的一月效应

西方学者在一项对在NYSE(纽约证券交易所)挂牌的股票的月回报率研究中发现了明显的季节性规律。虽然没有任何明显的理由可以期望某个月的股票回报率会高于另一个月，但研究结果却表明在NYSE挂牌的股票1月份的平均回报率高于其它任何月份的平均回报率。下表给出了不同时期的1月份和其它11个月份的平均回报率，从图中可得出1904－1974年之间1月份的平均回报率比其它月份的平均回报率要高出约3％。

纽约股市的1月效应

时期(年)1月份股票的平均回报率其它月份股票的平均回报率回报率差异

1904－19281.30％0.44％0.86％

1929－19406.63－0.607.23

1941－19743.910.70.21

1904－19743.480.423.06

这种现象也并不是美国所独有的。通过对东京股票交易所的研究，发现在日本也存在1月效应。在1959－1979年期间东京股票交易所1月份的平均回报率比2月到12月的平均回报率要高出约3.3％。

东京股市的1月效应

时期(年)1月份股票的平均回报率其它月份股票的平均回报率回报率差异

1952－19804.5％1.2％3.3％

研究人员发现不能用有效市场概念对1月效应的异常现象进行解释，只能将其归结为投资者对股票流动性的要求由于时间的不同每日每月都在变化，具有明显的时间效应。这种现象也不是由某种资产定价模型所能解释的，只能将其称为经验规律，反常现象。若投资者掌握了这种规律，并将其在实践中加以运用，就能取得较高的效益率。

我国证券市场的时间效应

根据法码教授提出的市场有效理论的观点，股市可以区分为弱式市场、半强式市场、强式市场三种形态，并确定与之对应的信息集分别为所有历史的相关信息、所有公开可获得的相关信息、所有公开或尚未公开的相关信息。由于我国股市波动与整个宏观经济运行呈负相关，还远远没有发挥其应有的经济状况评价功能；我国股市的股价对其内在价值严重偏离，短期投机盛行，不具备反映企业管理水平的功能；我国股市是“政策市”、“消息市”，在影响我国股市的各种因素中起主导作用的不是宏观经济的景气状况，而是与股市有关的政策、重大消息。从以上三点可以看出我国股市与弱式有效市场还有一段距离，还处于非有效市场阶段，过去的股价变动对其未来变化仍有强烈的的影响和一定的解释力。因此股市的时间因素和时间周期对我国的股市投资者就显得尤其重要。

在实证研究中，常用股票指数代替市场组合。本文研究对象为上海股市中所有的股票。因此，选取上证指数作为研究对象。我们把研究的时间定在1990年12月－1999年11月。本文所用的原始数据取自(1)STOCK股票分析系统(2)上海证券交易所《市场统计月报》通过对原始数据的整理、计算，得到各年各月的回报率及标准差如后表所示：从统计数字中，我们可以看到1990－1999年期间5月份的回报率是最高的，达到18.599％，其次是8月份的为14.811％，大大高于1990－1999年期间的月平均回报率3.752％。对各个月的回报率与其相对应年份的月平均回报率相比较来看，11月份的回报率超过其对应年份的月平均回报率在9年中其共有6次，其次是8月份的5次，2、4、9、10四个月各有4次，1、3、5、6四个月有3次，12月有2次，7月只有1次，由此可看出在一年中11月份股票的回报率超过其对应年份的月平均回报率的概率最大，而7月份的概率最小。

虽然5月份和8月份的回报率最高，但我们若从此就得出5月份和8月份是一年中入市的最佳时机，那就违背了马柯维茨的“现代组合理论”。马柯维茨认为典型的投资者不仅要求“高的回报率”，还要求“回报率是可以确定的”，因此除了考虑股票的收益率外，还应考虑其风险水平。通过对5月份和8月份的进一步观察可发现在这两个月分别出现了沪市月回报率的最高和第二涨幅，即1992年5月份的177.23％和1994年8月份的135.19％，这就使得5月份和8月份的平均回报率大大提高。这一点也可以从这两个月的收益率标准差中得出，5月份的标准差为61.292，8月份的标准差为46.833，同样位居沪市一年12个月标准差的第一和第二位，由此可以看出在一年中5月份和8月份股价最不稳定，其风险水平最高。在一年中收益率标准差最小的是2月份和9月份，分别为6.896和7.508，说明这两个月的股价最稳定，波动幅度最小。

针对收益率和标准差的特点，为了测度相对于总风险的回报率，我们引入回报变动比率(RVARp)测定指标，它是一个建立在事后资本市场线(CML)之上的风险调整业绩测定。RVARp的计算公式为：

RVARp=(arp－arf)/op

(其中arp为该月的回报率，arf为无险收益率，Op为标准差)

在本文我们用1990－1999年之间的平均月回报率来代替arf.通过计算得出RVARp值最高的是11月份0.289，其次是5月份的0.243，8月份的0.237，4月份的0.222，6月份及1月份的0.093和0.066，RVARp值分别为负值的为2月份的－0.022，12月份的－0.211，3月份的－0.232，10月份的－0.271，9月份的－0.336，以及7月份的－0.784。结合收益率、风险水平和月回报率与该年的月平均回报率之间的差异来看，可以认为我国最佳入市机会为11月份，因为11月份的回报变动比率是最高的，同时它的月涨幅超过月平均涨幅的概率也是最高的。

结论

通过以上分析可看出我国并没有象美国、日本一样具有明显的一月效应，而是具有11月效应。也许这一点与我国近几年上市公司的业绩普遍不如人意有关，再由于我国股市目前还处于非有效市场阶段，各种投机行为比较严重，一些证券公司或投资机构为了使自己的财政年度报表尽量好看，会抓住年终结算前的最后一次机会进行股票炒作，拉抬股价，提高自己的收益率。而机构选择炒作的最佳时间是11月份，若选在12月就太迟了，到时外界投资者对上市公司的年终收益已基本有所了解，机构要想拉抬股价就比较困难，因此9年中11月份的回报率超过月平均回报率的有6年，12月份的回报率超过月平均回报率的只有2年。一年中回报率最低的月份是7月份，在9个有效年份中只有1年的回报率超过月平均回报率，这与上市公司的中报公布时间有关，上市公司的中报一般在6月份已全部出完，许多公司的中报业绩出乎投资者意料，导致投资者对该公司信心动摇。

综合各方面考虑，我们可得出一年12个月中较佳的入市月份为2月、4月、6月、5月、8月、11月；而一年中比较差的入市月份则为1月、3月、9月、10月、12月、7月。既然我们了解了一年中综合回报率较佳与较差的月份后，在实际投资操作中就可以有的放矢的利用这些经验规律。如果想购买股票的投资者应尽量避免在入市较差月份的月初购买股票，特别是12月初与7月初，较合理的时机是在3月底4月初介入，在6月底退出，从而逃离一年中最差的月份－7月份。另一时机是在10月底进入市场，11月底12月初退出，从而抓住一年中涨幅最高的月份。

以上仅是参照沪市历年指数涨跌幅得出的一些经验规律，这些经验规律仅是根据历史情况得出的，并不能保证按其行事就能带来财富。但作为一名投资者或市场研究人员应了解股市的历史，只有在通晓股市历史的基础上，才能够说明未来市场的运动周期，并能在每个重要的时间循环(以往重复次数最多的循环)的尾声，警惕转势的出现，从而在一定程度上战胜市场，获了较高的收益率。题材操作不同时节买什么股票。这跟股票涨跌扯得上联系的地方只有概念炒作，虽然离股票涨跌的核心因素有点远，不过还是值得品味的。从价值投资的概念上看，周期性影响到企业的产品销售量，销售量又影响到企业的利润率，比如说热天来了，冰霜、风扇等就好卖，对家电上市公司就是利好。不过这样的利好，只占股票上涨原因的2%，它是否能推动股票上涨还要持怀疑态度。跟着热点走7月年报买高公积金，高净资产类权重股，牛市初期操作高价股，大盘整理操作题材股，利好公布，操作次新股不同时节买什么股票

只是个玩笑

根本就没有理由