股票 相关性计算

相关性分析比较书面化，因为实际中同时影响多只股票的因素很多，不好剔除。但是如果你要简单性进行数据分析的话，那么就设立一个时间段，把这个时间段两只或者多只股票的涨跌幅变化进行对比就可以了。这是最简单但最不精确的方法。如果你想严谨一些，那么选定时间段，选取两只或多只股票所在的行业，把这几只股票和行业整体情况作对比，再将整个行业和大盘作对比，只要你选取的时间段足够长，那么得出的整个行业的?系数还是比较靠谱的，依据这个?系数你再相互比较应该就可以得出这几只股票间的ρ1、下载期货数据到execl.

2、下载你想研究的相关股票数据到execl。

3、用execl计算他们的协方差等统计数据，如果不会，最简单可以用execl自动画出他们的散点图，看他们是否线性相关。

4、你熟练的话，10分钟就可以搞定以上工作。我就研究过很多类似的东西。比如美元指数和建行、石油和黄金、上证大盘和伦敦铜的关系等等。很好玩的。

在计算出股票之间的相关性之后，这样一个相关系数对于股民来讲有什么用，我们可以根据这个数字得到什么？

简单通俗解释：每个股票组合投资都是风险敞口的，而如果你股票之间相关性较大，则等于把鸡蛋放在一个篮子里，那么一旦你投资相关性非常强的股票组合不是市场热点（甚至是市场重灾区，比如，现在日本福岛核爆炸，那么核电以及核电配套设备公司相关性强，但是目前在市场受到核电利空打击，你的组合反而面临较大风险）的话，难以达到市场收益甚至亏损。即便你找的都是贝塔系数较高的股票，但是由于自身相关，很可能是大盘强他们弱，仅仅由于其相关性强，而同时受到一个因素干扰。你好！

股票之间的相关性一般有以下用处：

首先，股市里边向来就有“做熟不做生”的理念，你对股票的了解程度可以提升你赚钱的概率

其次，相关系数指标便于统计整体走势和对未来的整体判断

再次，该系数的指导意义还在于能衡量企业、行业的竞争程度等

以上观点仅供参考

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