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① Coin Days 销毁——应用

Coin Days 销毁的重要性在比特币的 POW 工作证明中并不明显，但在后来的 POS 权益中被广泛使用在样张中。我们来看看CoinTian的销毁为什么重要以及应用模型是什么。

Coin Days的销毁可以揭示市场走向

这个发现是在预测市场走向的动态过程中。由于整体市场处于下行通道，币日销毁峰值意味着要关注市场中的弱手，因为大户可能想抛币。当整体市场处于上升通道时，币日破坏峰值意味着市场上有强手，预示着市场会走强。 ——长潮

我的理解：当整体行情下跌时，如果币天销毁数据显示有多个钱包地址在更新币天数据销毁，是指有大量的散户（弱手）在买入币种时会造成这种现象（如果不能理解，请再读一遍币日销毁的定义）而这种行为会导致币种被销毁。暂时加强。如果货币短期内飙升，就会出现大量投资者。砸盘的目的首先是为了短期获利，其次是为了再次压低币价，让大投资者再次入市。但这种说法似乎没有道理，因为弱者总是追涨杀跌，而强者追跌杀升。如果把这一段改成：当整体市场处于上升通道时，币日毁灭峰值意味着市场上的手较弱，因为一些大户可能想抛币。当整体市场处于下行通道时，币日毁灭峰值意味着强势双手入市，预示着市场将会走强。

这样的逻辑似乎解释得更清楚了。这段话强烈呼吁大家讨论。毕竟对于篡改常柴大师的理论，我还是有些愧疚的。希望各位高手能给我一个正确的认识。

Coinday销毁引入了POS（Proof of Stake）

Peercoin创始人Sani Ken在改善POW算力浪费时引入了Coinday销毁的概念。进去吧。在创建权益证明区块时，矿工需要创建“币权”交易。交易会按照设定的比例向矿工自己发送一些币。其原理与比特币产出25个新币有关。他们有区别。更重要的是，它的难度与交易输入的“币天”成反比，与算力无关。由于权益证明的哈希运算只是基础根据时间和已知数据，它不能通过提高芯片性能来加速。每秒钟，每个币的交易输出都有一定的概率产生与其币天成正比的工作量。

引入比特币的初衷是为了防止匡公重复使用自己的币。如果挖矿难度只与狂工所持有的币有关，那么我们将狂工所持有的每一个币都视为一台“模拟矿机”，持有币多的人拥有更大的算力，反之，持有币少的人拥有更大的算力。算力少，就会造成不平衡，难以普及，成为资本游戏。 CoinTian销毁CoinTian的每一次变更，这基本上可以保证所有矿工的公平性。这也是比特天销毁应用的一个重要领域。

POW的工作量证明存在不公平问题，但Coin Sky的销毁无法解决。比特币是去中心化的，而我的rs 是中心化的。每个人都有自己的计算。投资矿池然后中心化平分利润有什么区别？所以从POW到POS再到DPOS的变化都是改进和创新。

币天销毁引入信用评价

有一种职业叫淘宝客，主要是为淘宝店铺刷信用和评论的巨魔。据我所知，这个职业已经存在一段时间了，淘宝也投入了大量的人力来处理这个问题。原来我们把信用当作一个道德问题，想从道德层面去限制它。在利益的驱使下，我们根本无法对其进行有效限制。即使站在道德制高点批评人也会受到批评。淘宝试图通过大数据、用户的社会关系、职业、收入、公用事业缴费账单来评估一个人的信用度。然而，这不仅需要较高的资金和人力投入，而且效果还甚微。那么当用区块链思维引入币日销毁的概念时，这个问题或许就能得到有效解决。

在区块链的信用评估中，信用只是一个数学问题。区块链本质上是冰冷的、机器般的，不人性化，并且使用复杂的程序来实现信用评级。淘宝顾客的行为属于作弊行为，而区块链不区分作弊行为和真实交易。 CoinTian的销毁情况可以真实反映用户的信用评价。例如：

在一笔交易中，我们使用为销毁的币添加信用的算法。当刷客尝试使用两个账户重复交易给予好评时，第一笔交易的评论有效，但交易完成时历史累计币天数已被销毁。当第二个tr由于是在第一笔交易后不久发生的，所以币日积累量很小。相应地，对信用评价的贡献微乎其微，后续所有交易的币日销毁总和也很小。用户用同样的钱反复给自己好评。无论执行多少次，最终的效果都会与第一次交易的效果相同。它带来的信用评级几乎是一样的。同样，当差评者试图通过大量小额交易对用户进行恶意差评时，由于信用评价按币日比例被破坏，交易金额太小，几乎已经对用户的信用没有影响。

②如何通过点击将黑色金币变成钻石

答：积累一定数量的金币后，可以兑换钻石。你拥有的金币越多，就越多你得到的硬币。将会有一定数量的钻石进行兑换。

③莱特币110矿机一天可以挖多少个币

目前难度计算一天大约可以挖1.012个莱特币。这是矿池中的平均计算结果。如果有高效矿池或者SOLO的话，可能会更多。

莱特币（缩写：LTC，货币符号：Ł）是一种基于“点对点”技术的在线货币。它也是 MIT/X11 许可下的开源软件项目。 。它可以帮助用户向世界上任何人进行即时付款。

莱特币受到比特币（BTC）的启发，技术上具有相同的实现原理。莱特币的创建和转移基于开源加密协议，不受任何中央机构管理。 。莱特币旨在改进比特币，与比特币相比具有三个显着差异。首先，莱特币网络可以每 2.5 分钟处理一个区块（而不是 10 分钟），从而提供更快的交易确认。其次，莱特币网络预计将生产 8400 万枚莱特币，这是比特币网络发行货币数量的四倍。第三，莱特币在其工作量证明算法中采用了 Colin Percival 首次提出的 scrypt 加密算法，这使得莱特币在普通计算机上挖矿比比特币更容易。每个莱特币被分为 100,000,000 个更小的单位，按小数点后八位定义。

设计目的

它是基于比特币（Bitcoin）协议，但与比特币不同的是，即使在现阶段，消费级硬件也可以有效地“挖矿”挖矿”。莱特币为您提供更快的交易确认（平均2.5分钟），它使用硬内存和基于scrypt（一种加密算法）的挖矿工作量证明算法，适用于普通计算机和图形处理单元（GPU）大多数人都使用。）。莱特币网络预计将成为生产8400万个货币单位。

莱特币的设计目标之一是提供一种可以在挖掘比特币的机器上同时运行的挖掘算法。虽然专为比特币挖矿而设计的专用集成电路（ASIC）逐渐兴起，但莱特币也在追随技术的演变。但在莱特币货币得到广泛使用之前，不太可能专门为莱特币开发专用集成电路（ASIC）。

相关网站社区

莱特币官网

Litecointalk官方论坛

莱特币中文社区

交易

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交易

p>

莱特币交易、余额和发行由类似于比特币的点对点网络通过 Scrypt 工作量证明方案处理（当发现足够小的哈希值时，会创建一个块，此时莱特币将被发行，哈希值被发现并创建区块的过程称为“挖矿”）。发行莱特币的发行量遵循几何级数，每四年（每 840,000 个区块）减半，最终达到 8400 万枚 LTC。与比特币不同，Scrypt 的内存密集型特性使得莱特币更适合使用图形处理单元（GPU）进行“挖矿”。为Scrypt实现的FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）比比特币使用的sha256更昂贵。

莱特币目前可以兑换法定货币和比特币，主要通过在线交易平台进行。可逆交易（例如使用信用卡进行的交易）通常不用于购买莱特币，因为莱特币交易是不可逆的，因此会带来退款风险。截至 2013 年 4 月 25 日，一枚莱特币价值约 3.97 美元或 0.028 比特币。这使得莱特币成为第二大电子货币，市值约为 35,000,000 美元。

客户端

莱特币是一个免费软件项目ct 在 MIT/X11 许可证下发布，允许您根据需要运行、修改和复制软件。如果您愿意，您还可以分发该软件的修改版本。

软件以完全透明的形式发布，用户可以独立验证二进制版本和对应的源代码。

矿池

莱特币需要通过“矿工挖矿”来产生。挖矿是通过计算机显卡的哈希来完成的。如果计算“爆炸”的价值，那么系统将一次性奖励50个莱特币。目前，莱特币的算力正在快速增长。矿工不能再通过多台计算机进行挖矿，因此需要加入矿池。矿池汇聚了所有人的算力。估计“爆”值的概率更大。

目前比较著名的矿池有：BTCC（原比特币中国）矿池、waltc.net鱼池（F2POOL）、WeMineLTC、Coinotron、SilverFish、LiteGuardian、LitecoinPool.org等。但目前收益最高的是F2POOL，最近推出莱特币理论收益+矿池补贴10%=你的实际收益，引起了很多矿工的关注和行业。

全球主要活跃数字货币汇率

货币

符号

发行时间

作者< /p >

活跃

官方网站

市值

比特币基础知识

比特币

BTC

p>

2009

中本聪

是

比特币/组织

~243亿美元< /p>

是

SHA-256

莱特币

LTC

2011

Coblee< /p>

是

litecoin/org

~36亿美元

是

Scrypt

数据区块链

莱特币区块链能够处理比其竞争对手比特币更大的交易量。由于数据块的生成更加频繁，网络可以支持更多的交易而无需但将来需要修改软件。
因此，商家在销售大件商品时可以获得更快的交易确认，并且仍然能够等待更多的交易确认。

市场评价事实上，数字虚拟货币远非上述。美国《福布斯》杂志根据截至当地时间27日上午10点的虚拟货币总市值和价格，列出了市场上排名前30位的虚拟货币。法国金融网和《风险邮报》表示，目前交易的虚拟货币至少有60种。 《福布斯》报道称，比特币在市值和单价方面均排名第一，获胜者是前谷歌程序员李奇伟设计的莱特币。截至27日的过去一周，莱特币的币价从6美元迅速上涨至26美元，涨幅相当可观。总市值排名第三至第五位的是Peercoin、Famous Coin和Prime Coin。那个报告计算截至27日的24小时涨幅。 30个币种几乎全部上涨，夸克币涨幅最大，达到278.55%。报告还称，几乎所有虚拟货币都在当前的比特币涨势中乘势而上，但其中大多数的运营状况惨淡。总市值低于100万美元的企业有8家，单价低于1美元的企业多达19家。

④ 如何提现PeerCoin

PeerCoin只有满足提现条件才可以提现。用户打开这个软件后，就可以选择任务并完成它。用户进入任务详情页面后，可以看到该任务的奖励金额。有的任务直接奖励1元或2元的现金奖励，有的任务奖励积分币。交换。在提现页面，可以看到满足20元就可以提现了。随便赚个几十元到一个匈奴一天挣块钱，一个月挣一千块钱。如果你很受欢迎，那么你每天一定要坚持完成相应的任务。

⑤常用共识算法介绍

在异步系统中，主机之间需要进行状态复制，以保证各主机达成一致的状态共识。在异步系统中，主机之间可能会出现故障，因此需要在默认不可靠的异步网络中定义容错协议，以保证各主机达成安全可靠的状态共识。

共识算法实际上是一组规则，设定一组条件，选择代表节点。在区块链系统中，这样的筛选方案有很多，比如在公链中有POW、PoS、DPOS等，但在许可链或私有链中不需要货币体系，节点绝对可信且效率高公链无法提供需求共识算法。对于此类区块链，传统的一致性共识算法已成为首选，例如PBFT、PAXOS、RAFT等。

目录

1. BFT（拜占庭容错技术）

2. PBFT（实用拜占庭容错算法）

3. PAXOS

4. Raft

5. POW（工作量证明）

6. POS（权益证明）

7. DPOS（委托权益证明）

8. Ripple

拜占庭错误技术是分布式计算领域的一种容错技术。拜占庭假说是指由于硬件错误、网络拥塞或中断以及恶意攻击而导致计算机和网络的不可预测的行为。拜占庭容错就是用来处理这种异常行为并满足要解决的问题的规范。

拜占庭容错系统是一个具有 n 个节点的系统。整个系统对于每个请求都满足以下条件：

1)所有非拜占庭节点使用相同的输入信息来生成相同的结果；

2）如果输入信息正确，那么所有非拜占庭节点都必须接收到该信息并计算出相应的结果。

拜占庭系统中常用的假设包括：

1）拜占庭节点的行为可以任意，拜占庭节点之间可以相互串通；

2）节点之间的错误无关；

3）节点通过异步网络连接。网络中的消息可能会丢失、乱序、延迟到达，但大多数协议都假设消息可以在时间内传送到目的地；

4）服务器之间传递的信息可以被第三方嗅探，但无法篡改或伪造信息的内容并验证信息的完整性。

拜占庭容错因其理论上的可行性而缺乏实用性。此外，它还需要额外的时钟同步机制支持。算法的复杂度也随着节点的增加呈指数增长。

实用的拜占庭容错将拜占庭协议的操作复杂性从指数级降低到多项式级。

PBFT是一种状态机副本复制算法，即将服务建模为状态机，状态机在分布式系统的不同节点进行复制。 PBFT需要一个状态的共同维护。需要运行三种基本类型的协议，包括一致性协议、检查点协议和视图替换协议。

一致性协议。一致性协议至少包含请求、序列号分配（pre-prepare）和响应（reply）几个阶段，还可能包括交互（prepare）、序列号确认（commit）等阶段。

在PBFT通信模型中，每个客户端的请求都需要ds要经过5个阶段。由于客户端无法从服务器获取任何服务器运行状态信息，因此PBFT中主节点是否出现错误只能由服务器来监控。如果服务器在一段时间内无法完成客户端的请求，就会触发视图替换协议。

整个协议的基本流程如下：

1）客户端发送请求，激活主节点的服务操作。

2）主节点收到请求后，启动三相协议，将请求广播到各个从节点。

[2.1]在序列号分配阶段，主节点为请求分配序列号n，广播序列号分配消息和客户端的请求消息m，并构造PRE-PREPARE消息每个从节点；

[2.2]交互阶段，从节点收到PRE-PREPARE消息，并向其他节点广播PREPARE消息其他服务节点；

[2.3]在序列号确认阶段，各节点对视图中的请求和序列进行验证后，广播COMMIT消息，执行收到的客户端请求并响应客户端。

3）客户端等待不同节点的响应。如果m+1个响应相同，则响应是操作的结果。

PBFT一般适用于需要强一致性的私有链和联盟链。例如，在IBM主导的区块链Hyperledger项目中，PBFT是可选的共识协议。在Hyperledger的Fabric项目中，共识模块被设计为可插拔模块，支持PBFT、Raft等共识算法。

在一些分布式场景中，假设不需要考虑拜占庭故障，而只处理一般的崩溃故障。这种情况下，采用Paxos等协议会更加高效。 。 PAXOS是一种基于o的共识算法n 消息传递和高容错性。

PAXOS 中存在三种类型的角色：Proposer、Acceptor 和 Learner。主要交互过程是Proposer和Acceptor之间。算法过程分为两个阶段：

阶段1

a) 提议者向网络中一半以上的接受者发送prepare消息

b ) 接受者通常回复 Promise 消息

第 2 阶段

a) 当有足够的接受者回复 Promise 消息时，提议者发送接受消息

< p> b) 正常情况下，接受者回复接受的消息

流程图如图：

微信PaxosStore中使用的是PAXOS协议，Paxos协议进程每分钟调用数十亿次。 。

Paxos是Lamport设计的一个协议，用于维护分布式系统的一致性。然而，由于Paxos非常复杂且难以理解，因此各种实现并且变种已经出现。 Raft是斯坦福大学提出的一种更容易理解的共识算法，旨在取代目前广泛使用的Paxos算法。

Raft 最初是一种管理复制日志的共识算法。它是一个强共识协议，可以在非拜占庭失败的情况下达成共识。 Raft 的共识流程如下：首先选举出一个 Leader。领导者接收客户端的记账请求，完成记账操作，生成区块，并将其复制到其他记账节点。领导者拥有完整的管理权和会计权。例如，领导者可以决定是否接受新的交易记录项，而不需要考虑其他记账节点。领导者可能会失败或与其他节点失去联系。此时，将重新选举新的领导人。

在 Raft 中，每个节点都会处于以下三种状态之一：

（1）Follower：所有节点一开始就处于 follower 状态。如果领导发话sage没有收到，就会成为候选状态；

（2）候选状态：会向其他节点“拉票”。如果它获得多数票，它将成为领导者。这个过程称为Leader选举；

(3)Leader：所有对系统的修改都会首先经过Leader。每次修改都会写入一个日志条目。 Leader收到修改请求后的流程如下：这个过程称为日志复制

1）将日志复制到所有follower节点

2）当大多数节点响应时才提交日志

3）通过知道所有follower节点日志都已经提交了

4）所有follower也都提交了日志

5）现在整个系统就在一致状态

Raft阶段主要分为两个，首先是leader选举过程，然后根据选举出来的leader进行正常的操作，比如日志复制、记账等。

(1) Leader选举

当follower在选举时间内没有收到leader的消息，就会过渡到candidate状态。在Raft系统中：

1）任何服务器只要向其他服务器follower发送请求选举自己，就可以成为候选者。

2）如果其他服务器同意，则发出OK。如果在此过程中某个追随者宕机并且没有收到选举请求，则此时候选人可以选择自己。只要达到N/2+1票的多数，候选人仍然可以成为领导者。

3）这样候选人就成为了领导者，它可以向选民，即追随者发出指令，比如记账。

4）通过心跳消息通知未来计费。

5）一旦领导者崩溃，其中一名追随者将成为候选人并发出投票邀请。

6）follower同意后，成为leader，继续承担记账等指导工作。

（2）日志复制

计费步骤如下：

1）假设leader已经选举出来，客户端发送消息添加一条日志。要求;

2）leader要求follower遵守他的指示，并将这条新的日志内容附加到各自的日志中；

3）大部分follower服务器将交易记录写入账本，确认添加成功后，发送确认成功消息；

4）在下一条心跳消息中，leader将通知所有follower更新已确认的item。

对每条新的交易记录重复上述过程。

在此过程中，如果出现网络通信故障，导致leader无法访问大部分follower，则leader只能正常更新自己能访问的follower服务器。由于大多数服务器follower没有leader，他们会重新选举一个候选人作为leader，然后这个leader将作为代表进行通信如果外界要求它添加新的交易记录，新的leader会按照上述步骤通知大部分的follower。当网络通信恢复时，原来的领导者变成了跟随者。在断开连接阶段，来自旧领导者的任何更新都不能被视为已确认，必须全部回滚以接收来自新领导者的新更新。

在去中心化账本系统中，加入系统的每个节点都必须保存一份完整的账本，但每个节点不能同时记账，因为节点所处的环境不同，收到的信息也不同，如果记录在同时，也必然会导致账本的不一致。因此，同时决定哪个节点拥有记账权。

在比特币系统中，大约每10分钟就会发生一次算力竞赛。比赛获胜者将获得记账和同步的权利将新的账本信息同步到其他节点。

PoW系统的主要特点是计算的不对称性。工作端必须做一定量的困难工作才能得到结果，但验证者可以很容易地利用结果来检查工作端是否做了相应的工作。该工作负载的需求是在某个字符串后面连接一个称为nonce的整数值字符串，并对连接的字符串进行SHA256哈希运算。如果得到的哈希结果（以十六进制形式表示）以几个0开头，则验证通过。

比特币网络中的任何一个节点想要生成新的区块并写入区块链，就必须解决比特币网络中的 PoW 问题。三个关键要素是工作量证明函数、区块和难度值。工作量证明函数就是本题的计算方法。 block决定了这道题的输入数据，难度值决定了t此题所需的计算量。

(1) 工作量证明函数为 SHA256

比特币区块由区块头和区块组成区块中包含的交易列表。区块头的固定长度为 80 字节，是用于比特币工作量证明的输入字符串。

(2) 难度调整在每个完整节点中独立自动发生。每2016个区块，所有节点都会按照统一的公式自动调整难度。如果出块速度快于10分钟，则难度增加，如果出块速度慢于10分钟，则难度降低。

公式可以概括为：新难度值=旧难度值×（过去2016个区块花费的时间/20160分钟）

工作量证明需要有一个目标值。比特币证明的目标值（Target）的计算公式工作：目标值=最大目标值/难度值

最大目标值是一个常数值：

与目标值的大小成反比到难度值。比特币工作量证明的实现是矿工计算出的区块哈希值必须小于目标值。

（三）PoW能否解决拜占庭将军问题

比特币的PoW共识算法是概率拜占庭协议（Probabilistic BA）

何时不诚实算力不足网络总算力的50%，且挖矿难度较高（10分钟左右产生一个区块时），随着确认区块数量的增加，就会出现比特币网络达到一致性的概念。指数级增长。但当不诚实算力达到一定规模，甚至不到50%时，比特币的共识算法就无法保证正确性，即无法保证正确性。保证大部分区块是由诚实节点提供的。

比特币的共识算法不适合私有链和联盟链。原因首先是它是最终一致性共识算法，而不是强一致性共识算法。第二个原因是共识效率低。

扩展知识：一致性

严格的一致性是在系统不出现任何故障、所有节点之间的通信不需要任何时间的理想情况下才能实现的。 。这时整个系统就相当于一台机器。事实上，这是不可能实现的。

强一致性，当分布式系统中更新操作完成后，任何访问系统的多个进程或线程都会获得最新的值。

弱一致性是指系统不保证进程或线程的后续访问会返回最新更新的值。后数据写入成功后，系统不承诺可以立即读取到最新写入的值，也不具体承诺需要多长时间才能读取到。但我们会尽力确保是在一定时间级别（秒）之后。可以使数据达到一致的状态。

最终一致性是弱一致性的一种具体形式。系统保证如果没有后续更新，系统最终将返回上次更新操作的值。也就是说，如果在一段时间之后需要访问更新的数据，那就是最终一致性。

在PoS模式中，有一个词叫币龄。每个币每天产生1个币龄。比如你持有100个币总共30天，那么，这个时候，你的币龄是3000，这个时候，如果你发现了PoS区块，你的币龄就会被清零。您清除了 365 个硬币，您将获得 0.05 个硬币的利息 from 区块（假设利息可以理解为年利率 5%），那么在这种情况下，利息 = 3000 * 5% / 365 = 0.41 个币。这很有趣。持有硬币就有利息。

Peercoin 是第一个采用权益证明的货币。 ，Peitecoin 的权益证明机制结合了随机化和币龄的概念。至少30天未使用的币可以参加下一个区块的竞争。币组越长、越大，签署下一个区块的可能性就越大。 。一旦使用币的权益签署一个区块，币龄将重置为零，因此您必须等待至少 30 天才能签署另一个区块。

PoS机制虽然考虑到了PoW的缺点，但基于权益余额的选择会导致首富的账户拥有更大的权力，并可能控制记账权。委托权益证明（DPoS）的出现机制正是基于解决PoW机制和PoS机制的缺点。

Bitshare是一种使用DPoS机制的加密货币。它的原则是让所有持有比特股的人投票，产生101名代表。我们可以把它理解为101个超级节点或者矿池，这101个超级节点的权利是完全平等的。的。如果代表未能履行职责（轮到他们时未能生成区块），他们将从列表中删除，并选举一个新的超级节点来取代他们。

比特股引入了见证人的概念。见证人可以生成区块，每个持有比特股的人都可以投票给见证人。获得同意票总数前N（N通常定义为101）名候选人的候选人可以当选为见证人。当选见证人的数量（N）必须满足：至少有一半参与投票的人认为N已经完全被欺骗集中化。 。

候选见证人列表每个维护周期（1 天）更新一次。然后见证人被随机排列，每个见证人有 2 秒的许可时间按顺序生成区块。如果见证人在给定时间片内无法生成区块，则将出块权限授予下一个时间片对应的见证人。 。

比特股还设计了另一种选举方式，即代表选举。当选代表有权提议更改网络参数，包括交易费用、区块大小、见证费和区块间隔。如果大多数代表同意拟议的变更，股东有两周的审查期，在此期间他们可以罢免代表并废除拟议的变更。这样的设计保证了代表在技术上没有直接修改参数的权利，所有对网络参数的改变最终都需要征得同意股东。

Ripple 是一种基于互联网的开源支付协议。在Ripple的网络中，交易由客户端（应用程序）发起并通过跟踪节点或验证节点。将交易广播到整个网络。

跟踪节点的主要功能是分发交易信息并响应客户端的账本请求。除了跟踪节点的所有功能外，验证节点还可以通过共识协议将新的账本实例数据添加到账本中。

Ripple 的共识发生在验证节点之间。每个验证节点都预先配置了一个可信节点列表，称为UNL（唯一节点列表）。列表上的节点可以对交易进行投票。每隔几秒，Ripple网络就会进行如下共识过程：

1）每个验证节点都会持续接收网络发送的交易。与本地账本核实后ata，非法交易将被直接验证丢弃，合法交易将被汇总成交易候选集（candidate set）。交易候选集还包括之前共识过程中遗留下来的无法确认的交易。

2）每个验证节点将自己的交易候选集作为提案发送给其他验证节点。

3）验证节点收到其他节点的提案后，如果不是来自UNL上的节点，则忽略该提案；如果来自UNL上的节点，则会比较提案中的交易，如果有与本地交易候选集相同的交易，则该交易将获得一票。在一定时间内，当一笔交易获得超过50%的票数时，该交易进入下一轮。不超过50%的交易将留待下一次共识过程确认。

4）验证节点发送tran将超过 50% 得票数的动作作为提案发送给其他节点，同时将所需得票数的阈值提高到 60%，并重复步骤 3) 和 4)，直到阈值达到 80%。

5）验证节点将80%UNL节点确认的交易正式写入本地账本数据中，称为Last Closed Ledger，即账本的最后（最新）状态。

在 Ripple 的共识算法中，参与投票节点的身份是预先已知的。该共识算法仅适用于许可链场景。 Ripple共识算法的拜占庭容错（BFT）能力为（n-1）/5，这意味着它可以容忍全网20%节点的拜占庭错误，而不影响正确的共识。

在区块链网络中，由于应用场景不同，设计目标不同，不同的区块链系统采用不同的共识算法。一般来说，对于私有链和联盟链来说，对于一致性和正确性有很强的要求。一般来说，应该使用一致性强的共识算法。而在公有链的情况下，一致性和正确性通常不能做到100%，通常采用最终一致性（Eventual Consistency）的共识算法。

共识算法的选择与应用场景高度相关。可信环境使用paxos或raft，许可联盟可以使用pbft，非许可链可以是pow、pos、ripple共识等，基于交易对手的信任。程度分类，自由选择共识机制。

⑥如何获取起点币

充值

⑦1000起点币可以提现多少

10元。 《点开情志点开黑》是一款以组队、开黑游戏为主的综合性社交APP。在冰毒中在使用该软件的过程中，我们得知1000点差可以提取10元，无需任何积分币。玩家提款前需要绑定。留意银行卡。

⑧ 一枚黑点币相当于多少钻石？

1点硬币等于0.1颗钻石。
1 Peip Coin 等于 0.1 钻石。佩普币是《点点开黑》中的虚拟货币，可以购买很多道具。 1元相当于100佩普币，相当于10颗钻石。
“点点开黑”是一款专注于游戏组队的综合性社交APP。

⑨智联区块链金融应用实践平台成绩如何计算

1.工作量证明（PoW）
中本聪于2009年提出的比特币（Bitcoin）是区块链技术最早的应用。它使用 PoW 作为共识算法。其核心思想是通过节点之间的哈希算力竞争来获得记账权和比特币奖励。在PoW中，不同节点竞争e 根据特定信息计算数学问题的解。这个数学问题很难解决，但是很容易验证结果。首先解决数学问题的节点可以创建下一个区块并获得一定的数量。硬币奖励。中本聪使用 HashCash[4] 机制设计了比特币中的这个数学问题。本节将以比特币使用的PoW算法为例。 PoW 的共识步骤如下：
节点在前一个区块生成后收集全网待确认的交易，并将符合条件的交易记录到交易内存池中。 ，然后更新并计算该交易在内存池中的 Merkle 根的值，并写入到区块头中；
在区块头中，填写区块版本号和上一个区块，如表 1.1 所示哈希值、时间戳、当前目标哈希值和随机数以及其他信息；
表1.1区块头信息
随机数nonce取0到232之间的值，区块头对本地信息进行Hash计算。当哈希值小于或等于目标值时，打包广播区块，经其他节点验证后完成记账；
如果在一定时间内无法计算出符合要求的哈希值时间值，重复步骤2。如果计算过程中有其他节点完成计算，则从步骤1重新开始。
比特币生成一个区块的平均时间是10分钟。如果想要保持这个速度，就需要根据整个网络当前的算力来调整目标值（难度）[5]。难度是对计算满足要求的区块的难度的描述。当计算相同高度的区块时，所有节点的难度是相同的，即也保证了挖矿的公平性。难度与目标值的关系为：
难度值=最大目标值/当前目标值（1.1）
最大目标值和当前目标值的长度均为256位，最大目标值value为难度为1，此时的目标值为2224。假设当前难度为，算力为，当前目标值为，找到新区块的平均计算时间为，则
根据比特币的设计，系统每生成 2016 个区块（大约 2 周）就会调整一次当前目标值。节点根据前2016个区块的实际出块时间，按照公式（1.4）计算调整后的难度值。如果实际制作时间不足2周，则增加难度值；如果实际生产时间大于2周，则降低难度值。价值。根据最长链原理，无需要节点同步难度信息，一定时间后所有节点都会得到相同的难度值。
在使用 PoW 的区块链中，由于网络延迟等原因，当两个高度相同的区块距离较近时，可能会发生分叉。即不同的矿工计算出满足一定高度要求的区块，并被距离其较近的节点所确认。全网的节点会根据收到区块的时间，按照先收到的区块继续挖矿。 。在这种情况下，无论哪个区块的后续区块先出现都会变长，这个区块就会被纳入主链。非主链挖矿的节点将切换到主链继续挖矿。 。
PoW共识算法以算力作为争夺记账权的基础，以工作量作为安全的保障。所有矿工都遵循最长链原则。新的最后生成的块包含前一个块的哈希值。所有现有的块形成一条链。链的长度与工作量成正比。所有节点都信任最长的区块链。如果一个组织获得了足够的计算能力，它就可以对比特币网络发起攻击。当攻击者拥有足够的算力时，他可以先算出最新的区块，从而掌握最长的链。此时比特币主链上的大部分区块都是由它生成的。他可以故意拒绝确认某些交易并进行双花攻击。这会影响比特币网络的可信度，但这种行为也会给攻击者造成损失。通过求解一维随机游走问题，可以得到恶意节点攻击成功概率与算力之间的关系：
图1.1 攻击者算力与攻击成功概率
2 。股权证明 (PoS)
随着越来越多的人参与比特币挖矿，PoW的许多问题逐渐显现出来。例如，随着算力竞争迅速加剧，获取代币所消耗的能源大幅增加，记账权也逐渐向聚集大量算力的“矿池”集中[6-9]。为此，研究人员正在尝试使用新的机制来取代工作量证明。 PoS的概念在最早的比特币项目中就被提及，但由于鲁棒性等原因并未被使用。 PoS最早的应用是PPCoin。 PoS提出了币时代的概念。币龄是持有代币与持有时间乘积的累加。计算如式（1.4）所示。用币时代竞争代替算力竞争，使区块链证明不再单纯依赖工作量，有效解决了PoW的资源浪费问题。
控股时间是某种货币上次在网络上交易以来的时间。每个节点持有货币的时间越长，在网络中拥有的权利就越多。同时，币的持有者也会根据币龄获得一定的收益。在点点币的设计中，它并没有完全脱离工作量证明。获得PoS机制的记账权也需要简单的哈希计算：
其中proofhash由权重因子、未消费的输出值和当前时间组成，得到的模糊值和哈希值也限制了每个节点的计算能力。可见，币龄与计算难度成反比。在 PoS 中，区块链的安全性随着区块链价值的增加而增加。对区块链的攻击需要攻击者积累大量的币龄，这意味着他们需要在足够长的时间内持有大量的数字货币。这也大大增加了攻击的难度。与 PoW 相比，使用 PoS 的区块链系统可能面临远程攻击和无利害关系。
除了Peercoin之外，很多币种也使用PoS，但它们分配记账权的方式不同。例如，Nxt和BlackCion结合节点拥有的权利，使用随机算法来分配记账权。以太坊也逐渐采用PoS代替PoW。
3.委托权益证明（DPoS）
比特币设计之初，希望所有挖矿参与者都使用CPU进行计算，算力与节点匹配，让每个节点都有足够的机会参加。区块链决策。随着技术的发展，大量采用GPU、FPGA、ASIC等技术的矿机涌现。算力集中在拥有大量矿机的参与者手中，而普通矿工参与的机会大大减少。
在使用 DPoS 的区块链中，每个节点都可以根据其拥有的股权投票选出代表。全网中参与选举并获得最多票数的n个节点按预定顺序获得记账权。按顺序生产区块并获得一定的奖励。选举成功的代表节点需要缴纳一定的保证金，并且必须保证在线时间。如果某个时刻应该生成区块的节点未能履行其职责，他将被取消代表资格，系统将继续投票选举新的代表。来取代他。
在DPoS中，所有节点都可以自主选择投票对象，选出的代表按顺序记账，相比PoW和PoS节省了计算资源。而且共识节点数量有限，效率低下也得到了改善。而且，每个参与节点都有投票权。当网络中有足够多的节点时，DPoS的安全性和去中心化也得到了保证。
4.实用拜占庭容错算法（PBFT）
在PBFT算法中，所有节点运行在相同的配置下，并有一个主节点，其他节点作为备份节点。主节点负责对客户端请求进行排序，并按顺序发送到备份节点。有View的概念，在每个视图中，所有节点都正常处理消息。但当备份节点检测到主节点异常时，会触发View Change机制，将下一个编号的节点替换为主节点，并进入新的视图。 PBFT中从客户端发送请求到接收回复的主要流程如图4.1[10][11]所示。服务器之间信息交换3次。整个流程包括以下五个阶段：
图4.1 PBFT执行流程目前，以PBFT为代表的拜占庭容错算法被很多区块链项目所采用。在联盟链中，PBFT算法最先被Hyper ledger Fabric项目采用。 Hyperledger Fabric在0.6版本中采用了PBFT共识算法。授权和背书功能被集成到共识节点中。所有节点都是共识节点。这种设计导致节点负担过重，对TPS和扩展性影响很大。影响。 1.0以后的版本已经将节点的功能分开了。节点分为三个背书节点（Endorser）、排序节点（Orderer）和出块节点（Committer）。节点的功能进行了分离，一定程度上提高了效率。共识效率。
Cosmos项目使用的Tendermint[12]算法结合了PBFT和PoS算法，通过选择部分共识节点进行BFT共识代币抵押。它弱化了异步假设，在PBFT的基础上加入了锁。部分同步网络中共识节点的概念可以通过两阶段通信达成共识。系统可以容忍1/3的故障节点而不导致分叉。 Hotstuff[13]基于Tendermint，将区块链的区块链结构与BFT的各个阶段相结合。在每个阶段，前一个区块的签名确认和新区块的构建都是同时进行的，使得算法实现更加简单，Hotstuff还使用门限签名[14]来降低算法的消息复杂度。
5. Paxos和Raft
共识算法是为了保证存储信息的准确性和一致性而设计的一套机制。在传统的分布式系统中，最常用的共识算法是基于Paxos的算法。拜占庭将军问题[3]提出后，Lamport提出1990年提出Paxos算法，解决特定条件下的系统一致性问题。 Lamport于1998年重新整理并发表了Paxos论文[15]，并于2001年对Paxos进行了重新简报[16]。随后，Paxos在共识算法领域占据主导地位，并被许多公司采用，如腾讯的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亚马逊AWS的DynamoDB、谷歌的MegaStore等[17]。这类算法可以在节点数量有限且相对可信的情况下快速完成分布式系统中的数据同步，同时能够容忍崩溃故障。也就是说，在传统的分布式系统中，不需要考虑参与节点对数据的恶意篡改，只需要能够容忍部分节点出现宕机错误即可。然而Paxos算法过于理论化，在工程上理解和实现起来非常困难。翁加罗等人。 2013年发表论文提出Raft算法米[18]。 Raft 与 Paxos 具有相同的效果，并且更方便工程实现。
Leader在Raft中占据绝对主导地位，必须保证服务器节点的绝对安全。一旦领导者被恶意控制，将会造成巨大的损失。并且交易量受到节点最大吞吐量的限制。目前，很多联盟链都使用Raft算法来提高共识效率，而没有考虑拜占庭容错的问题。
6.与VRF结合的共识算法
在现有的联盟链共识算法中，如果参与共识的节点数量增加，节点之间的通信也会增加，系统的性能也会受到影响。如果从众多候选节点中选出一些节点组成共识组进行共识，减少共识节点的数量，可以提高系统的性能。但这会降低安全性，候选节点中恶意节点的比例越高，所选共识组无法正常运行的概率就越大。为了从候选节点中选出能够正常运行的共识组，保证系统的高可用性，一方面需要设计合适的随机选举算法，保证选择的随机性，防止恶意节点以免攻击系统。另一方面，需要增加候选节点中诚实节点的比例，增加诚实节点被选入共识组的概率。
目前公链多基于PoS算法。抵押代币提高共识节点的进入门槛，通过经济博弈增加恶意节点的成本，然后在部分通过筛选的节点中采用随机选举算法。从符合条件的候选节点中随机选择一些节点进行共识。
Dodis 等人。 1999 年提出了可验证随机函数（VRF）[19]。可验证的认证随机函数是零知识证明的一种应用，即在公私钥系统中，持有私钥的人可以使用私钥和一条已知信息按照特定规则生成随机数而不泄露私钥。在这种方法下，持有私钥的人可以向其他人证明随机数生成的正确性。 VRF 可以使用 RSA 或椭圆曲线构建。 2002 年，Dodis 等人。提出了一种基于 Diffie-Hellman 困难问题的可验证随机函数构造方法[20]。目前，可验证随机函数广泛应用于密钥传输和区块链领域。它在许多领域都有应用[21]。可验证随机函数的具体流程如下：
在公链中，VRF已经在一些项目中得到应用。 VRF主要是与PoS算法相结合。所有想要参与共识的节点都质押一定的代币来成为候选节点。 ，然后通过VRF从众多候选节点中随机选择一些共识节点。 Zilliqa 网络中的新节点必须首先执行 PoW。网络中的现有节点验证新节点的 PoW 并授权其加入网络。区块链项目Ontology设计的共识算法VBFT结合了VRF、PoS和BFT算法。 VRF在众多候选节点中随机选择共识节点并确定共识节点的顺序，可以减少恶意分叉对区块链系统的影响。影响保证了算法的公平性和随机性。 Algorand[22] 由图灵奖获得者 Micali 等人提出。结合了 PoS 和 VRF。节点可以通过质押代币成为候选节点，然后通过非交互式VRF算法选择一些节点组成共识委员会，然后这将实现一些节点类似于PBFT的共识算法，负责快速验证交易。当节点为诚实节点时，Algorand 可以保证系统的正常运行。 Ouroboros[23] 由 Kiayias 等人提出。 Praos[24]在第二版中引入了VRF来代替伪随机数来选择分片中的主节点。以Algorand等算法使用的VRF算法为例，主要流程如下：
在公链设计和使用的VRF中，节点被选为记账节点的概率往往是正相关的到它持有的代币。公链的共识节点范围无法提前确定。所有满足持币条件的节点都可能成为共识节点。系统需要从随机数量并参与的节点中选择一些节点进行共识。与公有链相比，联盟链参与共识的节点数量有限并且节点是已知的。在这种情况下，联盟链的节点可以通过已知的节点列表进行交互，可以有效防止公链VRF设计时可能出现的问题。女巫攻击问题。
7.公式算法结合分片技术
分片技术是数据库中的一种技术，将数据库中的数据切分成多个部分，然后存储在多个服务器中。通过数据搜索性能的分布式存储来提高服务器性能。在区块链中，分片技术是一种将交易分配到由节点子集组成的多个共识组进行确认，最后聚合所有结果进行确认的机制。分片技术在区块链中已经有了一些应用，很多区块链都设计了自己的分片解决方案。
卢等人。 Elastico 协议于 2017 年提出，是第一个将分片技术应用于区块链的协议[25]。弹力纤维首先通过 PoW 算法竞争成为网络中的记账节点。然后根据预定规则将这些节点分配给不同的分片委员会。每个分片委员会内部执行PBFT等传统拜占庭容错共识算法，并打包生成交易集。当多个节点对交易集进行签名后，交易集被提交给共识委员会。共识委员会验证签名后，最终将所有交易集打包成区块并记录在区块链上。
Elastico验证了分片技术在区块链中的可用性。在一定规模内，分片技术可以近乎线性地扩展吞吐量。但Elastico采用PoW选举共识节点，这也导致随机数生成过程和PoW竞争共识节点耗时过长，导致交易延迟较高。此外，PBFT算法与每个分片中的通信复杂度很高。当单个分片中的节点数量较多时，延迟也会很高。
基于 Elastico、Kokoris-Kogias 等。提出了 OmniLedger [26]，它使用加密的彩票协议代替 PoW 来选择验证器组，然后通过 RandHound 协议将验证器分类到不同的分片中 [27]。 OmniLedger。 OmniLedger仍然使用基于PBFT的共识算法作为分片中的共识算法[28]，并引入Atomix协议来处理跨分片交易。共识过程中节点间的通信复杂度较高。当分片内节点数量增加、跨分片交易量增加时，系统TPS会大幅下降。
王等人。 2019 年提出了一氧化碳[29]。将分片技术引入PoW区块链系统，提出Chu ko-nu挖矿算法，解决了分片带来的算力分散问题，允许让每个矿工同时在不同的地点工作。通过分片，在不降低安全性的情况下提高了 PoW 的 TPS。

⑩点击开黑的金币有什么用？

点击开黑的金币可以用来购买道具。根据相关资料查询，佩普币是《点点开黑》游戏中的虚拟货币。可以购买很多道具。 1元相当于100佩普币，相当于10颗钻石。